瞄准财报反舞弊与智能审计 上海校企携手开发“AI+专业服务业”垂类模型和智能体
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中新网上海7月29日电 (记者 陈静)记者29日从上海立信会计金融学院获悉，校企将联合开发“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体”和“中国财会税综合智能体”。
在28日举行的上海立信会计金融学院产学研联合创新计划“‘人工智能+专业服务业’垂类模型应用与多智能体开发”项目签约仪式上，业界精英孙斌表示，校企双方将加快形成可用、可靠、可推广的成果，为行业数智化转型提供支撑。
2026年初，上海市教委启动实施上海高校产学研联合创新计划，旨在深化高等教育综合改革，推动高校重服务强贡献，牵引校企协同创新和协同育人融合。上海立信会计金融学院入选第一批启动单位。据悉，校企双方将围绕智能体平台开发和场景验证深化合作，把企业的技术研发优势同学校的学科与人才优势结合起来，推动人工智能从知识问答走向专业判断和场景运用。上海立信会计金融学院党委书记潘燕指出，学校将以产学研联合创新项目为牵引，建设高水平科研创新平台，培育高层次产学研交叉融合团队，持续提升社会服务能级。
“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”聚焦解决通用大模型在审计领域的“幻觉”与偏差问题，构建融合政策法规、特色案例及立信独有审计经验的高质量知识库，并以此为基础开发智能审计助手，推动审计作业从“经验驱动”向“知识与智能双轮驱动”升级。
“财报反舞弊多智能体”旨在突破传统规则引擎与单一模型局限，构建具备自主感知、决策与协同能力的智能体集群，融合大模型、知识图谱与博弈对抗机制，实现对财报舞弊的智能识别、预警与溯源，支持审计深度核查与监管批量筛查双场景，推动审计行业从抽样抽查迈向全域智能分析，助力提升资本市场信息质量与监管效能，打造自主可控、产教融合的智能审计新标杆。
“中国财会税综合智能体”聚焦“AI+财会税”垂直领域，是校企协同推动财税行业数智化转型的重要成果。项目以大语言模型为底座，融合规则推理与逻辑校准技术，将注册会计师、税务师的专家思维链路进行数字化重构，通过“专家思维链+多层逻辑校准约束体系”的技术路径，为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解法。
据透露，目前，项目正基于增值税等核心税种构建全税种结构化政策逻辑规则库，已完成基础版本垂类模型微调，并将按“先税务、后审计、再拓展”的路线，逐步落地企业所得税汇算清缴、年报审计等五大核心试点场景。
据悉，人工智能正在加快融入专业服务业，主动拥抱技术变革、推动人工智能与业务场景深度结合，为企业和行业发展注入新的动能。财经类专业服务业门槛高、准确性要求严、容错空间小，联合创新项目采用专业模型训练与逻辑约束相结合的技术路线，具有适宜的场景针对性，在人才培养、产学研协同和行业应用示范等方面也具有积极意义。
上海市教育委员会科研处处长范仁华指出，要坚持企业所需、高校所能、校企共创共育的建设原则，校企协同攻关，形成可落地、可推广的标志性成果；要打造可复制可推广的产学研融合样本标杆，为应用型财经类高校高质量发展提供经验。
上海市注册税务师协会副会长经伟指出，行业协会始终鼓励专业服务机构主动拥抱人工智能技术变革，深化产学研协同，形成可落地、可操作的智能工具，为行业智能化升级探索可借鉴的路径。他表示，协会将持续关注项目进展，为成果应用、人才培养和行业推广提供支持。
静安区副区长胡勇指出，静安区将继续围绕应用场景开放与供需对接、人才培育与引进、算力基础设施建设和政策服务三个方面完善支持机制，推动更多行业需求与人工智能技术精准对接，为创新成果测试、应用和推广创造良好条件。(完)
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基础研究当下的根本困境，实质上指向经费分配结构问题。专家指出，基础研究的典型特点是基础性、长期性和难以预测性。对需要“十年磨一剑”的基础研究而言，这种以竞争性项目为中心的支持模式会造成科研人员浮躁之风盛行，功利主义导向，在选题上更看重能否在短期内出成果，使得基础研究有限的经费并没有流向真正重要的原创性研究上，经费投入产出效益不高。“这样的模式并不十分适合基础科学研究，科研人员要耐得住寂寞，沉下心来持之以恒地探索。”庄辞说。
