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中新社北京7月28日电 (记者 王梦瑶)目前,中国数据基础设施共接入4万余个主体,上架6万余个产品,较2025年底分别增长10倍和4倍,已有百余个节点接入国家数据基础设施底座,实现互联互通。
28日,中国国家数据局召开新闻发布会,国家数据局副局长余英在会上透露上述信息。
据介绍,目前,已有140万PFLOPS(指每秒千万亿次浮点运算)智能算力接入全国一体化算力网试验验证平台。从场景建设和融合应用看,国家公共数据资源登记平台登记资源近30万项,12家中央企业编制数据开放服务和重点场景建设清单。
在数据赋能人工智能发展方面,余英表示,高质量数据集建设规模快速扩容。截至2026年6月份,全国已建成高质量数据集超12万个,总体量超过1565拍字节(PB)。高质量数据集已经成为人工智能快速发展的关键“燃料”。同时,国家数据局也在加快推进更多高质量数据集的建设。
2026年是“数据要素价值释放年”。余英称,数据要素赋能人工智能创新发展成效显著。国家数据局制定推进行业高质量数据集建设行动的实施方案,联合开展“模数共振”行动。截至2026年6月份,140家先行先试单位建成高质量数据集超106PB。72家行业链主单位建成高质量数据集超45PB,覆盖高价值场景超759个。(完)
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麻醉一忙,生死无常!
另一个最核心问题,就是钱从哪儿来?关于提高稳定经费比例的建议,身为全国人大代表的王贻芳已经在两会上呼吁了多年,但收效甚微。他分析,改革障碍可能与中国多头的科研管理体制有关。现有体制以项目为核心,各类不同的竞争性项目分别出自科技部、基金委、发改委等多部门,它们只会盯紧自己手里的项目经费,既没有动力,也缺乏能力去全局推动。也因此,近年来只有零星的碎片式改革,比如中科院内部在数学与系统科学研究院试点稳定经费支持等。