浙江数字专家：智能化没有通用模板 与数字化路径迥异
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中新网绍兴7月29日电 题：浙江数字专家：智能化没有通用模板 与数字化路径迥异
作者 项菁
“企业智能化没有通用模板，与数字化的转型路径和实现逻辑迥异。”
近日，在浙江绍兴柯桥举行的“AI赋能纺织产业高质量发展大会暨工业决策大脑产品发布会”上，浙江数字化发展与治理研究中心主任、浙江大学管理学院教授刘渊接受中新网专访时如是说。
当前，人工智能发展风起云涌，正持续赋能千行百业。浙江作为数字经济强省，正积极打造人工智能创新发展高地。当机器开始“思考”，传统纺织业如何更好地拥抱新技术，实现转型升级？
在刘渊看来，AI是推动纺织业迭代升级的重要抓手。
“通常而言，数字化以系统搭建为核心，呈现顶层规划、自上而下的特征；而智能化以人工智能大模型为核心，遵循自下而上的需求驱动逻辑，由一线业务痛点反向牵引模型选型与适配。”他解释道。
刘渊认为，在这场大变革中，企业是核心主体。企业家要树立正确认知，将AI作为重塑核心竞争力的长期战略布局，而非短期的降本工具。
事实上，AI已在“纺织强区”柯桥展现出成效。柯桥聚集了8000多家纺织印染企业，如今，越来越多企业正借力AI实现提质增效。例如，AI智能验布机每分钟可检测100米布匹，瑕疵检出率超90%；AI智能排产系统则将单次排产耗时由2小时大幅缩短至15分钟。
诚然，面对人工智能大趋势，不少企业虽有转型意愿，却仍面临“不会转”“不敢转”的困境。
刘渊对此谈及，AI赋能纺织业是一场系统性变革，成效不光取决于技术本身，场景、政策、机制、生态同样不可或缺，更需要政府、企业、高校、科研机构、行业等多方协同发力。
从柯桥的实践来看，当地近年来持续强化政策赋能与平台支撑。譬如针对企业转型痛点，当地建立印染行业人工智能应用场景“揭榜挂帅”机制，鼓励纺织企业与技术服务商合作，并给予政策和资金扶持；由政府主导、市场运作、社会共建的“织造印染产业大脑”已入驻企业4400余家，推动纺织产品良品率提升15%以上。
此外，各类创新力量也在持续汇聚。在当日的大会上，中科人工智能产业研究院正式揭牌，其将联动学界与产业界，围绕纺织等产业痛点探索智能化解决方案；“工业决策大脑”同步发布，这是一套面向AI原生工厂的完整能力体系，目前已嵌入柯桥多家纺织企业的核心生产环节，实现了智能理单、智能排产、智能配色等多场景应用。
此外，刘渊还结合前期大量企业调研指出，“我们发现，包括纺织业在内，制造业企业在行业属性、企业禀赋、数据基础和业务场景等方面存在较大差异。因此，不同行业、不同企业的AI赋能路径不能简单复制，仍需探索个性化的实现方案。”(完)
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葛沛豪评论
穆荣平认为，科研资助模式应该是一个“喇叭口形”，在“入口”处，应尽可能资助数量足够多的高风险、探索型小项目。随着对某个科学问题的认知越来越清晰，逐步聚焦到一个相对明确的方向，资助项目数量逐步减少和资助强度同步提升。当研究开发聚焦到重大应用目标并有相当积累时，需要更加系统性、高强度资助，此时科技领军企业实质性参与至关重要。越往后端越聚焦，企业参与积极性越高，到“出口”处，企业自身就有动力出钱资助，不需要政府资助。
