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中新社北京7月28日电 (记者 王梦瑶)目前,中国数据基础设施共接入4万余个主体,上架6万余个产品,较2025年底分别增长10倍和4倍,已有百余个节点接入国家数据基础设施底座,实现互联互通。
28日,中国国家数据局召开新闻发布会,国家数据局副局长余英在会上透露上述信息。
据介绍,目前,已有140万PFLOPS(指每秒千万亿次浮点运算)智能算力接入全国一体化算力网试验验证平台。从场景建设和融合应用看,国家公共数据资源登记平台登记资源近30万项,12家中央企业编制数据开放服务和重点场景建设清单。
在数据赋能人工智能发展方面,余英表示,高质量数据集建设规模快速扩容。截至2026年6月份,全国已建成高质量数据集超12万个,总体量超过1565拍字节(PB)。高质量数据集已经成为人工智能快速发展的关键“燃料”。同时,国家数据局也在加快推进更多高质量数据集的建设。
2026年是“数据要素价值释放年”。余英称,数据要素赋能人工智能创新发展成效显著。国家数据局制定推进行业高质量数据集建设行动的实施方案,联合开展“模数共振”行动。截至2026年6月份,140家先行先试单位建成高质量数据集超106PB。72家行业链主单位建成高质量数据集超45PB,覆盖高价值场景超759个。(完)
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一位不愿具名的中科院某基础研究所所长对《中国新闻周刊》说,目前,各类项目来源不一,都有各自管理部门,比如科技部、基金委等。研究所对科学家所在的课题组只有保障义务和财务管理责任,但因为项目不是自己选的,所里既没有资源、也没有权力对项目任务进行调整,同时也不对项目的缺失或对错负责。