（活力中国调研行）探访之江实验室：当下，为何送AI上天？
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中新网杭州7月28日电(刘子琳 鲍梦妮)近日，中国发射双卫星，三体计算星座组网进程加速推进，将太空人工智能(AI)的应用边界延伸至气象感知与AI模型驱动的卫星智能化等多个领域。
据悉，三体计算星座是之江实验室发起，全球合作伙伴共建的千星规模的星座，通过“算力上天、卫星互联、模型上天”将AI送入太空。
为何要送AI上天？日前，中新网实地探访之江实验室，寻找答案。
“AI被认作下一轮科技革命的核心变量，但太空中目前缺乏AI应用，这是推动建设太空AI的根本原因。”之江实验室计算星座科研任务总体部技术总师李超表示，保守估计，2032年全世界大约将有3000颗遥感卫星，其产出的300PB数据需10万台服务器处理。从技术和成本考虑，将数据传回至地面处理并不现实，因此必须将计算和AI搬上太空。
目前，三体计算星座团队已实现将模型从地面灵活部署至星座任意卫星节点的能力，目前已完成20个模型的在轨部署，并探索了双星协同观测伽马射线暴、火情自主发现与实时预警、在轨短临气象预报、三星协同水体检测等应用场景验证，计划2032年建成千星规模的太空计算星座。
中国工程院院士、之江实验室主任王坚认为，作为国际科技公共产品，三体计算星座对于诸多发展中国家有着重要意义。以非洲国家为例，其可利用三体计算星座，低成本监测森林砍伐等资源环境问题。而国际合作的重点在于降低发展中国家的技术接触门槛，使其能够平等地获取和使用AI技术。
实际上，在AI领域，国际开放、合作的理念，同样体现于当前热议的基础模型或大语言模型开源现象。
王坚认为，AI基础模型的训练极其耗费电力、能源和算力，背后涉及巨大的自然资源消耗。这种资源门槛并非单纯依靠资金就能跨越，甚至可能出现“有钱也买不到电”的局面。
“AI是一个普惠的技术，应该帮助世界上更多的人，解决更多的问题。”王坚说。
据悉，以三体计算星座向全球开放共享为契机，之江实验室还在UNESCO“科学十年”框架下发起“橄榄叶计划”，计划每年开放1—2颗计算卫星资源，面向全球开放征集AI模型与科学载荷，并提供搭载与在轨验证服务，推动全球太空AI均衡发展，助力实现联合国可持续发展目标。(完)
《tongbao》zhichu，2002nian10yue，wuchangshihongqimanzuxiangdonglincuncunweihuiyuhaerbinxiangheyuanyinshiyouxiangongsiweifaqiandingchengbaojingyinghetong，fabaoguoyoucaoyuan。2017nian4yuedi，cunminshouxiangheyuangongsizhishi，weifakaikencaoyuanzhongzhishuidao。wuchangshiwei、shizhengfucunzaiduipohuaishengtaihuanjingshijianchuzhibuli，shirenwuchangshiweishujizhangxiqing，beizelingzuochushumianjianzha。《(《)通(tong)报(bao)》(》)指(zhi)出(chu)，(，)2(2)002(2)年(nian)1(1)0月(yue)，(，)五(wu)常(chang)市(shi)红(hong)旗(qi)满(man)族(zu)乡(xiang)东(dong)林(lin)村(cun)村(cun)委(wei)会(hui)与(yu)哈(ha)尔(er)滨(bin)祥(xiang)合(he)缘(yuan)饮(yin)食(shi)有(you)限(xian)公(gong)司(si)违(wei)法(fa)签(qian)订(ding)承(cheng)包(bao)经(jing)营(ying)合(he)同(tong)，(，)发(fa)包(bao)国(guo)有(you)草(cao)原(yuan)。(。)2(2)01(1)7(7)年(nian)4(4)月(yue)底(di)，(，)村(cun)民(min)受(shou)祥(xiang)合(he)缘(yuan)公(gong)司(si)指(zhi)使(shi)，(，)违(wei)法(fa)开(kai)垦(ken)草(cao)原(yuan)种(zhong)植(zhi)水(shui)稻(dao)。(。)五(wu)常(chang)市(shi)委(wei)、(、)市(shi)政(zheng)府(fu)存(cun)在(zai)对(dui)破(po)坏(huai)生(sheng)态(tai)环(huan)境(jing)事(shi)件(jian)处(chu)置(zhi)不(bu)力(li)，(，)时(shi)任(ren)五(wu)常(chang)市(shi)委(wei)书(shu)记(ji)张(zhang)希(xi)清(qing)，(，)被(bei)责(ze)令(ling)作(zuo)出(chu)书(shu)面(mian)检(jian)查(zha)。(。)
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“‘7·31’以前，学区房的价值100%体现在学区，楼龄、房型、朝向这些都是附加值，顶多再加20%~50%。但‘7·31’以后，学区价值占比大降，楼龄等房产特性本身的价值凸显出来。”刘敏告诉记者，在市场上，这意味着楼龄越新的房子越稀缺，议价能力越强。
