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中新网北京7月30日电 (记者 庞无忌)数字人不仅从“能看”走向“能干”,生成速度也不断加快。7月30日,科大讯飞首次对外发布“超拟人数字人实时生成技术”。
据介绍,过去,制作数字人通常需要约2小时真人视频采集及长周期训练,如今,仅需一张照片,即可实时生成数字人并开展自然交互。现场演示中,实时生成的数字人不仅拥有自然真实的表情、动作和口型,还可完成取物、喝水、唱歌、跳舞等复杂动作,实现更加流畅自然的人机互动。
这离不开一系列技术的支撑:依靠星火语音大模型能力,数字人实现通用常识领域自然流畅对话;构建积累的垂直领域知识库,降低回答幻觉率,提供更精准的专业回答;依托人设自定义和长期记忆能力,数字人能够保持稳定的人物设定,持续积累交互信息。
目前,交互服务场景成为数字人的主要落地场景,覆盖品牌直播、产品客服、无人门店等场景。随着大模型降低成本门槛,数字人有望从头部企业的“奢侈品”变为越来越多商家的“标配工具”。
在当日的圆桌论坛,来自中科趋势科技、中国电子技术标准化研究院、中粮资本、洽洽食品等的嘉宾,围绕“从虚拟形象到数字生产力”为主题进行探讨。分享中,多位嘉宾谈到,大模型技术的进步,让数字人不仅有颜值,更具有聪明的大脑,同时降低数字人成本,推动行业规模化应用。以金融为例,结合智能体与知识库,数字人成为可交互、可执行的数字员工。(完)
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蜜雪冰城变绿了
这种“雇佣军模式”带来的直接副作用是:项目选择方向的失衡和错位。站在科研单位角度,其对主要领域的发展方向和路线选择缺乏决定权,自身也没有足够资源布局。“有时单位想上的项目没有被批准,不太想上的反而被批准了,感觉项目能否被批准有相当大的随机性,所以干脆就把所有想做的、不想做的,着急的、不着急的项目都一口气报上去,看哪个能中。这就是为什么基础研究多年来的经费使用效益低下,因为选题并不是最好的,只能出小成果,出不了真正有价值的成果。”前述基础研究所所长说。