滚动 > 正文
jingjia|真相丨中国AI靠蒸馏“窃取美国知识产权”?
2026-07-28 16:28:10来源:新华社编辑:浦海蕊

  “属于典型的人工智能霸权主义行径。”

  7月27日,中国商务部新闻发言人直指美国部分政客炒作AI安全议题的本质。

  近日,美国一些高级官员公开表示将针对中国人工智能企业所谓“蒸馏”美前沿模型开展调查,并可能以“窃取美国知识产权”等为由制裁中国企业。

  不少人可能会问,到底什么是蒸馏?

  美国乔治城大学安全与新兴技术中心临时执行主任海伦·托纳有个形象的比喻,蒸馏就是用一个能力更强的“教师”模型,去训练或改进一个能力较弱的“学生”模型。

  这其实是全球AI行业通行做法。美国公司互相蒸馏,早就是公开的秘密。马斯克团队训练Grok,谷歌推出模型蒸馏服务,都在用这招。正如全球最大AI开源社区抱抱脸(Hugging Face)公司首席执行官德朗格所说,这“是一种十分普遍的操作”。

  英伟达创始人黄仁勋更是直言,人类的知识传承本就是一场永无止境的“互相蒸馏”。

  但一些美国AI巨头却以此为由游说政府,试图将其与“窃取美国知识产权”扯上关系,部分美国政客一拍即合,借机大肆炒作,上演“贼喊捉贼”的戏码,做法缺乏事实依据,没有法理支撑。

  论事实。

  说到AI知识产权,中国最有发言权。据世界知识产权组织最新数据,中国生成式人工智能专利数量全球领跑。2024年和2025年,中国发明人公布的专利全球占比接近77%。

  这意味着,全球每4项AI专利中,就有3项来自中国。实打实的投入,换来了实打实的专利存量,这就是中国AI的硬实力。

  而且,很多美国人工智能企业在研发和训练中蒸馏了中国的模型。不久前,美国头部AI企业Anthropic的新模型,在回答关于身份问题时竟自称是阿里通义千问,成了蒸馏中国模型的一个事例。

  论法理。

  早在今年4月份美国参议院司法委员会举行的一场听证会上,美国智库专家指出,所谓蒸馏攻击,本质是合同违约,而非法律意义的窃取。部分企业和政客一直在混淆视听。

  从更深层次看,美方一些政客和科技企业给中国企业扣帽子,还威胁进行打压制裁,是典型的搞双重标准,暴露了他们对中国开源模型崛起的焦虑。

  目前,中国模型普遍开源,而美国头部模型多走闭源路线。讽刺的是,冲在反对开源第一线的,正是以“开放”为名的OpenAI。据路透社报道,OpenAI团队正在游说华盛顿政客,抵抗中国模型。

  白宫科技政策顾问委员会联席主席萨克斯一语道破其动机:“希望政府消灭其开源竞争对手”。

  打脸的是,美国硅谷绝大多数科技公司和投资人选择支持开源。当地时间7月22日,近200家美国初创企业联名致信白宫,敦促不要切断对中国开源模型的访问,否则将导致数百家公司瞬间倒闭。7月24日,25家美国科技公司联名签署公开信,呼吁开放权重AI模型

  很明显,蒸馏不是问题,开源也非原罪,根本原因是中国AI动了一些美国科技巨头的蛋糕

  数字最诚实。全球最大AI模型聚合平台OpenRouter最新数据显示,美国公司通过中国AI模型处理的词元比例已升至约58%的历史新高。

  打不过,就拉黑,场景似曾相识。芯片管制在前,AI围堵在后,剧本换汤不换药。德国媒体警告,不排除引发“中美首场AI贸易战”的可能。

  27日,中国商务部新闻发言人表示,对于任何实质性损害中方利益的行为,中方将采取一切必要措施,坚定维护自身正当合法权益

  美方应倾听中美两国业界客观、理性声音,纠正霸权思维,停止对中国企业的抹黑和制裁威胁。

  |总策划:俞岚

  |策划:周锐

  |统筹:王庆凯 程春雨

  |执笔:左登基

  |视频:陈庆洋

  |责编:查志远

  |校对:叶婷

  |“三里河”工作室出品

“xuequfangdechuxianshichushengrenkouzengjiayudaolejiaoyubujunhengdaozhide,xuequfangdechuxianshifazhanwenti,dangxiadezhengcejibenjizhongzaijiangdihuodeyouzhiziyuandenandu,danyouzhiziyuanyirancunzai,biruxicheng、haidiandegaozhongluqulvyiranquanguozuigao。”zhongyuandichanshouxifenxishizhangdaweipanduan,“chushengrenkoubianhua,huidaozhi2dao3nianhouxuequfangxuqiuruijian。”“(“)学(xue)区(qu)房(fang)的(de)出(chu)现(xian)是(shi)出(chu)生(sheng)人(ren)口(kou)增(zeng)加(jia)遇(yu)到(dao)了(le)教(jiao)育(yu)不(bu)均(jun)衡(heng)导(dao)致(zhi)的(de),(,)学(xue)区(qu)房(fang)的(de)出(chu)现(xian)是(shi)发(fa)展(zhan)问(wen)题(ti),(,)当(dang)下(xia)的(de)政(zheng)策(ce)基(ji)本(ben)集(ji)中(zhong)在(zai)降(jiang)低(di)获(huo)得(de)优(you)质(zhi)资(zi)源(yuan)的(de)难(nan)度(du),(,)但(dan)优(you)质(zhi)资(zi)源(yuan)依(yi)然(ran)存(cun)在(zai),(,)比(bi)如(ru)西(xi)城(cheng)、(、)海(hai)淀(dian)的(de)高(gao)中(zhong)录(lu)取(qu)率(lv)依(yi)然(ran)全(quan)国(guo)最(zui)高(gao)。(。)”(”)中(zhong)原(yuan)地(di)产(chan)首(shou)席(xi)分(fen)析(xi)师(shi)张(zhang)大(da)伟(wei)判(pan)断(duan),(,)“(“)出(chu)生(sheng)人(ren)口(kou)变(bian)化(hua),(,)会(hui)导(dao)致(zhi)2(2)到(dao)3(3)年(nian)后(hou)学(xue)区(qu)房(fang)需(xu)求(qiu)锐(rui)减(jian)。(。)”(”)

标签: