滚动 > 正文
柳佳容|APEC嘉宾走进成都人工智能一线:关注从“大脑”到“本体”的产业链协同
2026-07-29 20:19:49来源:新华社编辑:浦海蕊

  中新网成都7月29日电(单鹏)2026年亚太经合组织(APEC)数字周活动16日至29日在成都举行。29日,来自APEC各经济体嘉宾走进成都天府软件园与成都人形机器人创新中心,实地探访当地人工智能与机器人产业的发展脉动。

  甫一踏入参访点,印尼大学社会与政治科学学院学术评议会主席(Chair of the Academic Senate, Faculty of Social and Political Sciences,University of Indonesia)罗伊·达尔马万(Roy Darmawan)就被眼前的场景所震撼。“到处都是智能机器人,科技感十足,令人十分兴奋。”

APEC嘉宾参访成都人工智能产业发展。 记者 何浠 摄

  当天,参访首站设在成都天府软件园,这里集聚了成都人工智能产业的前端力量。成都越凡创新科技有限公司商务总监刘林溪向嘉宾展示了企业在自主感知算法与路径规划领域的最新成果。她注意到,与会嘉宾对机器人在城市公共空间中无需人工干预的自主运行能力表现出浓厚兴趣。

  在产业链条中,越凡创新所处的正是“本体制造+场景应用”的关键环节。目前,其配送机器人已在五十多座城市、数千栋楼宇中实现规模化应用,打通了从技术研发到大规模商业化复制的完整路径。今年4月,越凡创新的配送机器人成功落地新加坡樟宜国际机场,为全球旅客提供即时配送服务。“在亚太地区,我们非常期待与更多优质合作伙伴携手。”刘林溪表示。

  机器人变“聪明”,还需要强大的“大脑”和高质量的数据训练。鼎桥技术有限公司提供的正是这一环,该公司推出的“灵犀”平台,定位为机器人的“大脑”。其核心设计理念为“一脑多态”,即通过统一的任务中台负责集群调度、数据处理和后台管理,将“大脑”装进不同形态的机器人里,应用到各类工业场景中。

  鼎桥技术有限公司AI营销工程部负责人谢箫透露,APEC期间的交流已促成实质性合作意向,已有参访的企业代表主动联系,希望将“一脑多态”方案应用在实际工业场景中。“很多厂家在探索或寻找场景,而我们恰好有明确的场景和成型方案。”谢箫说。

  数据训练与模型迭代,则是机器人实现持续进化、真正适配多元场景的重要支撑。在参访现场,四川省人形机器人训练场负责人、四川天绛芯华智能科技有限公司CEO房锐向嘉宾介绍了训练场的核心功能。“机器人要想在生活和生产中自主智能地提供帮助,必须经过大量学习;就像人长大后要见世面,机器人也需要在真实场景中采集数据、调试模型。”他表示。

  房锐介绍,训练场涵盖机器人基础设备、数据采集、数据治理、模型调试及商业化应用探索,在整个产业链中承担着“数据供给+模型训练”的基础设施功能;数据与模型最终将回到场景中运用。这一过程的具身智能市场化场景落地由训练场孵化企业四川天绛芯华公司来完成。“我们通过实际操作机器人,帮它采集关节动作、环境理解、未来预测等基础能力数据,再对模型进行升级调试,持续提升机器人的环境适配性与自主决策能力。”

  从鼎桥的“大脑”到越凡创新的“本体”,再到训练场的“数据供给”,成都人工智能产业链各环节分工清晰、深度协同,形成了从核心技术研发、数据算力支撑、终端本体制造到全域场景应用的完整产业闭环,产业协同效应持续凸显。

  近年来,成都持续深耕人工智能产业,全力推进国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区建设。目前,成都集聚人工智能相关企业超1200家,包含5家全国人工智能百强企业、12家省级产业链链主企业,产业集群优势持续凸显。2025年,成都人工智能核心产业规模突破1500亿元,近三年产业平均增速超35%,成功跻身全国人工智能第一梯队“引领型城市”。

  通过此次APEC数字周嘉宾实地参访活动,成都不仅向APEC各经济体展示了人工智能全链条布局、产业化落地、生态化发展的硬核实力,也为亚太区域数字经济互联互通、产业协同创新、跨境合作落地搭建了重要桥梁,为区域数字产业高质量发展解锁了全新机遇。(完)

zhongguokexueyuanyuanshi、zhongguokexueyuangujizhuidongwuyugurenleiyanjiusuoyanjiuyuanzhouzhonghefuzede“kelatongpohuaiyuludishengwuyanhua”chengwei2016nianshoupihuodegaixiangzizhudesangexiangmuzhiyi。tadui《zhongguoxinwenzhoukan》shuo,gaixiangmujingfeiguanlibijiaokuansong,danwentishizhezhongxiangmutaixiquele,zhesuiranshiyizhongwendingzhichidemoshi,danbenzhishangrengshiyileijingzhengxinghenqiangdexiangmu。zhuangciyerenwei,zheleixiangmuzhichidebilifeichangxiao,rengshimianxiangjishaoshuren,muqianjingzhengyiqubairehua。中(zhong)国(guo)科(ke)学(xue)院(yuan)院(yuan)士(shi)、(、)中(zhong)国(guo)科(ke)学(xue)院(yuan)古(gu)脊(ji)椎(zhui)动(dong)物(wu)与(yu)古(gu)人(ren)类(lei)研(yan)究(jiu)所(suo)研(yan)究(jiu)员(yuan)周(zhou)忠(zhong)和(he)负(fu)责(ze)的(de)“(“)克(ke)拉(la)通(tong)破(po)坏(huai)与(yu)陆(lu)地(di)生(sheng)物(wu)演(yan)化(hua)”(”)成(cheng)为(wei)2(2)01(1)6(6)年(nian)首(shou)批(pi)获(huo)得(de)该(gai)项(xiang)资(zi)助(zhu)的(de)三(san)个(ge)项(xiang)目(mu)之(zhi)一(yi)。(。)他(ta)对(dui)《(《)中(zhong)国(guo)新(xin)闻(wen)周(zhou)刊(kan)》(》)说(shuo),(,)该(gai)项(xiang)目(mu)经(jing)费(fei)管(guan)理(li)比(bi)较(jiao)宽(kuan)松(song),(,)但(dan)问(wen)题(ti)是(shi)这(zhe)种(zhong)项(xiang)目(mu)太(tai)稀(xi)缺(que)了(le),(,)这(zhe)虽(sui)然(ran)是(shi)一(yi)种(zhong)稳(wen)定(ding)支(zhi)持(chi)的(de)模(mo)式(shi),(,)但(dan)本(ben)质(zhi)上(shang)仍(reng)是(shi)一(yi)类(lei)竞(jing)争(zheng)性(xing)很(hen)强(qiang)的(de)项(xiang)目(mu)。(。)庄(zhuang)辞(ci)也(ye)认(ren)为(wei),(,)这(zhe)类(lei)项(xiang)目(mu)支(zhi)持(chi)的(de)比(bi)例(li)非(fei)常(chang)小(xiao),(,)仍(reng)是(shi)面(mian)向(xiang)极(ji)少(shao)数(shu)人(ren),(,)目(mu)前(qian)竞(jing)争(zheng)已(yi)趋(qu)白(bai)热(re)化(hua)。(。)

标签: