浙江数字专家:智能化没有通用模板 与数字化路径迥异|hede

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  中新网绍兴7月29日电 题:浙江数字专家:智能化没有通用模板 与数字化路径迥异

  作者 项菁

  “企业智能化没有通用模板,与数字化的转型路径和实现逻辑迥异。”

  近日,在浙江绍兴柯桥举行的“AI赋能纺织产业高质量发展大会暨工业决策大脑产品发布会”上,浙江数字化发展与治理研究中心主任、浙江大学管理学院教授刘渊接受中新网专访时如是说。

7月27日,在“AI赋能纺织产业高质量发展大会暨工业决策大脑产品发布会”上,浙江数字化发展与治理研究中心主任、浙江大学管理学院教授刘渊作主题分享。主办方 供图

  当前,人工智能发展风起云涌,正持续赋能千行百业。浙江作为数字经济强省,正积极打造人工智能创新发展高地。当机器开始“思考”,传统纺织业如何更好地拥抱新技术,实现转型升级?

  在刘渊看来,AI是推动纺织业迭代升级的重要抓手。

  “通常而言,数字化以系统搭建为核心,呈现顶层规划、自上而下的特征;而智能化以人工智能大模型为核心,遵循自下而上的需求驱动逻辑,由一线业务痛点反向牵引模型选型与适配。”他解释道。

  刘渊认为,在这场大变革中,企业是核心主体。企业家要树立正确认知,将AI作为重塑核心竞争力的长期战略布局,而非短期的降本工具。

  事实上,AI已在“纺织强区”柯桥展现出成效。柯桥聚集了8000多家纺织印染企业,如今,越来越多企业正借力AI实现提质增效。例如,AI智能验布机每分钟可检测100米布匹,瑕疵检出率超90%;AI智能排产系统则将单次排产耗时由2小时大幅缩短至15分钟。

今年5月,在浙江柯桥纺博会上,外商通过AI技术寻找所需面料。项菁 摄

  诚然,面对人工智能大趋势,不少企业虽有转型意愿,却仍面临“不会转”“不敢转”的困境。

  刘渊对此谈及,AI赋能纺织业是一场系统性变革,成效不光取决于技术本身,场景、政策、机制、生态同样不可或缺,更需要政府、企业、高校、科研机构、行业等多方协同发力。

  从柯桥的实践来看,当地近年来持续强化政策赋能与平台支撑。譬如针对企业转型痛点,当地建立印染行业人工智能应用场景“揭榜挂帅”机制,鼓励纺织企业与技术服务商合作,并给予政策和资金扶持;由政府主导、市场运作、社会共建的“织造印染产业大脑”已入驻企业4400余家,推动纺织产品良品率提升15%以上。

  此外,各类创新力量也在持续汇聚。在当日的大会上,中科人工智能产业研究院正式揭牌,其将联动学界与产业界,围绕纺织等产业痛点探索智能化解决方案;“工业决策大脑”同步发布,这是一套面向AI原生工厂的完整能力体系,目前已嵌入柯桥多家纺织企业的核心生产环节,实现了智能理单、智能排产、智能配色等多场景应用。

7月27日,在浙江柯桥,AI赋能纺织产业高质量发展大会暨工业决策大脑产品发布会现场。项菁 摄

  此外,刘渊还结合前期大量企业调研指出,“我们发现,包括纺织业在内,制造业企业在行业属性、企业禀赋、数据基础和业务场景等方面存在较大差异。因此,不同行业、不同企业的AI赋能路径不能简单复制,仍需探索个性化的实现方案。”(完)

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发布于:北京市