中新网上海7月29日电 (记者 陈静)记者29日从上海立信会计金融学院获悉,校企将联合开发“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体”和“中国财会税综合智能体”。
在28日举行的上海立信会计金融学院产学研联合创新计划“‘人工智能+专业服务业’垂类模型应用与多智能体开发”项目签约仪式上,业界精英孙斌表示,校企双方将加快形成可用、可靠、可推广的成果,为行业数智化转型提供支撑。
2026年初,上海市教委启动实施上海高校产学研联合创新计划,旨在深化高等教育综合改革,推动高校重服务强贡献,牵引校企协同创新和协同育人融合。上海立信会计金融学院入选第一批启动单位。据悉,校企双方将围绕智能体平台开发和场景验证深化合作,把企业的技术研发优势同学校的学科与人才优势结合起来,推动人工智能从知识问答走向专业判断和场景运用。上海立信会计金融学院党委书记潘燕指出,学校将以产学研联合创新项目为牵引,建设高水平科研创新平台,培育高层次产学研交叉融合团队,持续提升社会服务能级。
“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”聚焦解决通用大模型在审计领域的“幻觉”与偏差问题,构建融合政策法规、特色案例及立信独有审计经验的高质量知识库,并以此为基础开发智能审计助手,推动审计作业从“经验驱动”向“知识与智能双轮驱动”升级。
“财报反舞弊多智能体”旨在突破传统规则引擎与单一模型局限,构建具备自主感知、决策与协同能力的智能体集群,融合大模型、知识图谱与博弈对抗机制,实现对财报舞弊的智能识别、预警与溯源,支持审计深度核查与监管批量筛查双场景,推动审计行业从抽样抽查迈向全域智能分析,助力提升资本市场信息质量与监管效能,打造自主可控、产教融合的智能审计新标杆。
“中国财会税综合智能体”聚焦“AI+财会税”垂直领域,是校企协同推动财税行业数智化转型的重要成果。项目以大语言模型为底座,融合规则推理与逻辑校准技术,将注册会计师、税务师的专家思维链路进行数字化重构,通过“专家思维链+多层逻辑校准约束体系”的技术路径,为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解法。
据透露,目前,项目正基于增值税等核心税种构建全税种结构化政策逻辑规则库,已完成基础版本垂类模型微调,并将按“先税务、后审计、再拓展”的路线,逐步落地企业所得税汇算清缴、年报审计等五大核心试点场景。
据悉,人工智能正在加快融入专业服务业,主动拥抱技术变革、推动人工智能与业务场景深度结合,为企业和行业发展注入新的动能。财经类专业服务业门槛高、准确性要求严、容错空间小,联合创新项目采用专业模型训练与逻辑约束相结合的技术路线,具有适宜的场景针对性,在人才培养、产学研协同和行业应用示范等方面也具有积极意义。
上海市教育委员会科研处处长范仁华指出,要坚持企业所需、高校所能、校企共创共育的建设原则,校企协同攻关,形成可落地、可推广的标志性成果;要打造可复制可推广的产学研融合样本标杆,为应用型财经类高校高质量发展提供经验。
上海市注册税务师协会副会长经伟指出,行业协会始终鼓励专业服务机构主动拥抱人工智能技术变革,深化产学研协同,形成可落地、可操作的智能工具,为行业智能化升级探索可借鉴的路径。他表示,协会将持续关注项目进展,为成果应用、人才培养和行业推广提供支持。
静安区副区长胡勇指出,静安区将继续围绕应用场景开放与供需对接、人才培育与引进、算力基础设施建设和政策服务三个方面完善支持机制,推动更多行业需求与人工智能技术精准对接,为创新成果测试、应用和推广创造良好条件。(完)
muqian,guojiazirankexuejijinwei85%yishangdekexuejijinxiangmushenqinghepingshenxuyaoqufensuoshudekexueleibie。jizhezhayue2019~2022nian《guojiazirankexuejijinxiangmushenqingjizhongyushouliqingkuang》niandubaogaohoufaxian,sinianjian,shenqingxiangmuzhong,xuanzedier、disanleixiangmuzhanbibuduanshangsheng,yi、sileixiangmuzhanbiyousuoxiajiang。2022nian,quanbutijiaode294300duoxiangxiangmushenqingzhong,xuanzedisanlei“xuqiuqianyin”dexiangmuzuiduo,zhanshenqingzongliangde45.14%,dierlei“jujiaoqianyan”xiangmubilishi44.57%。yuzhixiangdui,diyilei“gulitansuo”xiangmujinyou5.05%derenshenqing,danhuidao2019nian,zheyishuzihaishi17.98%。目(mu)前(qian),(,)国(guo)家(jia)自(zi)然(ran)科(ke)学(xue)基(ji)金(jin)委(wei)8(8)5(5)%(%)以(yi)上(shang)的(de)科(ke)学(xue)基(ji)金(jin)项(xiang)目(mu)申(shen)请(qing)和(he)评(ping)审(shen)需(xu)要(yao)区(qu)分(fen)所(suo)属(shu)的(de)科(ke)学(xue)类(lei)别(bie)。(。)记(ji)者(zhe)查(zha)阅(yue)2(2)01(1)9(9)~(~)2(2)02(2)2(2)年(nian)《(《)国(guo)家(jia)自(zi)然(ran)科(ke)学(xue)基(ji)金(jin)项(xiang)目(mu)申(shen)请(qing)集(ji)中(zhong)于(yu)受(shou)理(li)情(qing)况(kuang)》(》)年(nian)度(du)报(bao)告(gao)后(hou)发(fa)现(xian),(,)四(si)年(nian)间(jian),(,)申(shen)请(qing)项(xiang)目(mu)中(zhong),(,)选(xuan)择(ze)第(di)二(er)、(、)第(di)三(san)类(lei)项(xiang)目(mu)占(zhan)比(bi)不(bu)断(duan)上(shang)升(sheng),(,)一(yi)、(、)四(si)类(lei)项(xiang)目(mu)占(zhan)比(bi)有(you)所(suo)下(xia)降(jiang)。(。)2(2)02(2)2(2)年(nian),(,)全(quan)部(bu)提(ti)交(jiao)的(de)2(2)9(9)4(4)3(3)00多(duo)项(xiang)项(xiang)目(mu)申(shen)请(qing)中(zhong),(,)选(xuan)择(ze)第(di)三(san)类(lei)“(“)需(xu)求(qiu)牵(qian)引(yin)”(”)的(de)项(xiang)目(mu)最(zui)多(duo),(,)占(zhan)申(shen)请(qing)总(zong)量(liang)的(de)4(4)5(5).(.)1(1)4(4)%(%),(,)第(di)二(er)类(lei)“(“)聚(ju)焦(jiao)前(qian)沿(yan)”(”)项(xiang)目(mu)比(bi)例(li)是(shi)4(4)4(4).(.)5(5)7(7)%(%)。(。)与(yu)之(zhi)相(xiang)对(dui),(,)第(di)一(yi)类(lei)“(“)鼓(gu)励(li)探(tan)索(suo)”(”)项(xiang)目(mu)仅(jin)有(you)5(5).(.)05(5)%(%)的(de)人(ren)申(shen)请(qing),(,)但(dan)回(hui)到(dao)2(2)01(1)9(9)年(nian),(,)这(zhe)一(yi)数(shu)字(zi)还(hai)是(shi)1(1)7(7).(.)9(9)8(8)%(%)。(。)