滚动 > 正文
suwei|瞄准财报反舞弊与智能审计 上海校企携手开发“AI+专业服务业”垂类模型和智能体
2026-07-29 20:18:25来源:新华社编辑:浦海蕊

  中新网上海7月29日电 (记者 陈静)记者29日从上海立信会计金融学院获悉,校企将联合开发“高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”“财报反舞弊多智能体”和“中国财会税综合智能体”。

  在28日举行的上海立信会计金融学院产学研联合创新计划“‘人工智能+专业服务业’垂类模型应用与多智能体开发”项目签约仪式上,业界精英孙斌表示,校企双方将加快形成可用、可靠、可推广的成果,为行业数智化转型提供支撑。

  2026年初,上海市教委启动实施上海高校产学研联合创新计划,旨在深化高等教育综合改革,推动高校重服务强贡献,牵引校企协同创新和协同育人融合。上海立信会计金融学院入选第一批启动单位。据悉,校企双方将围绕智能体平台开发和场景验证深化合作,把企业的技术研发优势同学校的学科与人才优势结合起来,推动人工智能从知识问答走向专业判断和场景运用。上海立信会计金融学院党委书记潘燕指出,学校将以产学研联合创新项目为牵引,建设高水平科研创新平台,培育高层次产学研交叉融合团队,持续提升社会服务能级。

  “高质量审计知识库建设与智能审计助手垂类模型”聚焦解决通用大模型在审计领域的“幻觉”与偏差问题,构建融合政策法规、特色案例及立信独有审计经验的高质量知识库,并以此为基础开发智能审计助手,推动审计作业从“经验驱动”向“知识与智能双轮驱动”升级。

  “财报反舞弊多智能体”旨在突破传统规则引擎与单一模型局限,构建具备自主感知、决策与协同能力的智能体集群,融合大模型、知识图谱与博弈对抗机制,实现对财报舞弊的智能识别、预警与溯源,支持审计深度核查与监管批量筛查双场景,推动审计行业从抽样抽查迈向全域智能分析,助力提升资本市场信息质量与监管效能,打造自主可控、产教融合的智能审计新标杆。

  “中国财会税综合智能体”聚焦“AI+财会税”垂直领域,是校企协同推动财税行业数智化转型的重要成果。项目以大语言模型为底座,融合规则推理与逻辑校准技术,将注册会计师、税务师的专家思维链路进行数字化重构,通过“专家思维链+多层逻辑校准约束体系”的技术路径,为专业服务行业提供高规则、强合规、低容错的解法。

  据透露,目前,项目正基于增值税等核心税种构建全税种结构化政策逻辑规则库,已完成基础版本垂类模型微调,并将按“先税务、后审计、再拓展”的路线,逐步落地企业所得税汇算清缴、年报审计等五大核心试点场景。

  据悉,人工智能正在加快融入专业服务业,主动拥抱技术变革、推动人工智能与业务场景深度结合,为企业和行业发展注入新的动能。财经类专业服务业门槛高、准确性要求严、容错空间小,联合创新项目采用专业模型训练与逻辑约束相结合的技术路线,具有适宜的场景针对性,在人才培养、产学研协同和行业应用示范等方面也具有积极意义。

  上海市教育委员会科研处处长范仁华指出,要坚持企业所需、高校所能、校企共创共育的建设原则,校企协同攻关,形成可落地、可推广的标志性成果;要打造可复制可推广的产学研融合样本标杆,为应用型财经类高校高质量发展提供经验。

  上海市注册税务师协会副会长经伟指出,行业协会始终鼓励专业服务机构主动拥抱人工智能技术变革,深化产学研协同,形成可落地、可操作的智能工具,为行业智能化升级探索可借鉴的路径。他表示,协会将持续关注项目进展,为成果应用、人才培养和行业推广提供支持。

  静安区副区长胡勇指出,静安区将继续围绕应用场景开放与供需对接、人才培育与引进、算力基础设施建设和政策服务三个方面完善支持机制,推动更多行业需求与人工智能技术精准对接,为创新成果测试、应用和推广创造良好条件。(完)

duiyushenjunlianglaishuo,zheyikelaideyouxietaituranle。dangtianshangwu8dianzhong,tahaiyuzhangweipingdejiashuyuelezaiguangzhouzengchengjianmian,taxiwanglejieqinshuzuihouhuimiandeneirong,kankanyoumeiyou“meiyi”huoshangweizhaodaode3mingbeiguaihaizidexiaoxi。对(dui)于(yu)申(shen)军(jun)良(liang)来(lai)说(shuo),(,)这(zhe)一(yi)刻(ke)来(lai)得(de)有(you)些(xie)太(tai)突(tu)然(ran)了(le)。(。)当(dang)天(tian)上(shang)午(wu)8(8)点(dian)钟(zhong),(,)他(ta)还(hai)与(yu)张(zhang)维(wei)平(ping)的(de)家(jia)属(shu)约(yue)了(le)在(zai)广(guang)州(zhou)增(zeng)城(cheng)见(jian)面(mian),(,)他(ta)希(xi)望(wang)了(le)解(jie)亲(qin)属(shu)最(zui)后(hou)会(hui)面(mian)的(de)内(nei)容(rong),(,)看(kan)看(kan)有(you)没(mei)有(you)“(“)梅(mei)姨(yi)”(”)或(huo)尚(shang)未(wei)找(zhao)到(dao)的(de)3(3)名(ming)被(bei)拐(guai)孩(hai)子(zi)的(de)消(xiao)息(xi)。(。)

标签: