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中新网北京7月30日电 (记者 庞无忌)数字人不仅从“能看”走向“能干”,生成速度也不断加快。7月30日,科大讯飞首次对外发布“超拟人数字人实时生成技术”。
据介绍,过去,制作数字人通常需要约2小时真人视频采集及长周期训练,如今,仅需一张照片,即可实时生成数字人并开展自然交互。现场演示中,实时生成的数字人不仅拥有自然真实的表情、动作和口型,还可完成取物、喝水、唱歌、跳舞等复杂动作,实现更加流畅自然的人机互动。
这离不开一系列技术的支撑:依靠星火语音大模型能力,数字人实现通用常识领域自然流畅对话;构建积累的垂直领域知识库,降低回答幻觉率,提供更精准的专业回答;依托人设自定义和长期记忆能力,数字人能够保持稳定的人物设定,持续积累交互信息。
目前,交互服务场景成为数字人的主要落地场景,覆盖品牌直播、产品客服、无人门店等场景。随着大模型降低成本门槛,数字人有望从头部企业的“奢侈品”变为越来越多商家的“标配工具”。
在当日的圆桌论坛,来自中科趋势科技、中国电子技术标准化研究院、中粮资本、洽洽食品等的嘉宾,围绕“从虚拟形象到数字生产力”为主题进行探讨。分享中,多位嘉宾谈到,大模型技术的进步,让数字人不仅有颜值,更具有聪明的大脑,同时降低数字人成本,推动行业规模化应用。以金融为例,结合智能体与知识库,数字人成为可交互、可执行的数字员工。(完)
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从研发投入总量看,2022年,中国研发经费(R&D)投入规模首次突破3万亿元大关,仅次于美国,位居世界第二。其中,基础研究经费支出为1951亿元,占全部研发经费的比重为6.32%,相较十年前的4.8%,已是一个很大的提升,但仍远低于主要发达国家15%~25%的平均水平。王贻芳认为,中国基础研究的问题,一方面与总体的投入比例不足有关,更关键的症结在于,6.32%的经费也没有得到相对合理的分配,造成经费的使用效益不高。