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7月29日,今日头条安全中心发布关于近期网络水军治理的专项公告。公告称,为维护真实、健康、有序的内容生态,保障用户正常互动体验,2026年1月至6月,平台针对虚假关注、虚假互动、异常刷量、垃圾注册及水军评论等五大违规行为开展专项治理,累计清理虚假关注关系超过1117万个,线上拦截各类虚假刷量请求超1900亿次,处置刷量及垃圾注册相关账号85.7万个,清理水军评论超1623万条。
公告表示,当前平台上“网络水军”及相关违规行为主要表现为三类:
第一,诱导关注类,通过欺骗性互动引导正常用户关注。例如,今年5月,平台识别到一批账号在热门微头条及评论区以“交个朋友”“互粉”“求互关”等话术进行诱导式刷量。相关账号呈现批量化发布特征,话术模板化明显,行为高度集中在少数热门内容页下,具有组织化、模板化和聚集性特征。平台已对相关异常互动关系、违规评论及涉事账号进行处置。
第二,营销造势类,通过集中铺设同质化评论制造虚假讨论氛围。例如,今年以来,平台在车企相关内容讨论场景中持续识别到一批集中出现的吹捧型评论,主要围绕新能源车、高端车型、智能座舱、试驾体验、售后服务、海外市场热度等话题展开,表面贴近真实用户讨论,但整体语气明显偏单边赞誉,并刻意弱化争议点。涉事账号通常采用“伪真实车主口吻+统一正向卖点灌输”的方式批量发评,核心话术高度趋同,围绕“销量说明产品力”“高端用户选择”“试驾后立刻转粉”等模板叙事展开,在特定内容页下密集铺设评论,试图制造“评论区一致看好”的虚假讨论氛围。平台已对相关违规评论及账号进行处置。
第三,刷粉刷量类,利用各类作弊手段进行刷粉、刷赞及垃圾注册,试图通过制造虚假数据达到炒作热度、增加曝光等目的。针对此种行为,平台在2026年上半年拦截关注、点赞、收藏等虚假刷量请求6.8亿次,拦截异常刷阅读及播放量请求1926亿次,清理虚假关注关系超过1117万个。
今日头条安全中心相关负责人表示,一直以来,平台致力于为用户提供真实、可信的内容环境,持续加大对虚假互动和水军行为的治理投入,不断收严对刷量、刷评、刷粉等违规行为的治理和管控手段。“网络水军”治理是一项系统且复杂的工程,需要各方共同参与,“我们愿与各方一起努力,携手维护清朗健康的社区环境。”
tazhichu,zhongguoshiyigefazhanzhongguojia,xianzaidekeyanzizhutixishizaishangshijibajiushiniandaijianliqilai,dangshizhengchuyucongjihuajingjixiangshichangjingjideguodu,yijixiaoweidaoxiangdezizhutixishejishizaiziyuanyouxianqingkuangxia,ruherangkeyanjingfeidedaozuidahualiyong,“baqianyongzaidaorenshang”。danzaiyigetuichongjingzhenghepaixudekeyanzhichitixizhong,zuihouyidinghuixingcheng“mataixiaoying”,“yijingnadaoxiangmuderenyuenayueduo,shaoshutoubukexuejiajingfeichongzu,danhaishibutingshenqingjingfei”,zhenzhengyinggaidedaozhichideqingniankexuejiazaichengchangqiquekenengbeibianyuanhua。他(ta)指(zhi)出(chu),(,)中(zhong)国(guo)是(shi)一(yi)个(ge)发(fa)展(zhan)中(zhong)国(guo)家(jia),(,)现(xian)在(zai)的(de)科(ke)研(yan)资(zi)助(zhu)体(ti)系(xi)是(shi)在(zai)上(shang)世(shi)纪(ji)八(ba)九(jiu)十(shi)年(nian)代(dai)建(jian)立(li)起(qi)来(lai),(,)当(dang)时(shi)正(zheng)处(chu)于(yu)从(cong)计(ji)划(hua)经(jing)济(ji)向(xiang)市(shi)场(chang)经(jing)济(ji)的(de)过(guo)渡(du),(,)以(yi)绩(ji)效(xiao)为(wei)导(dao)向(xiang)的(de)资(zi)助(zhu)体(ti)系(xi)设(she)计(ji)是(shi)在(zai)资(zi)源(yuan)有(you)限(xian)情(qing)况(kuang)下(xia),(,)如(ru)何(he)让(rang)科(ke)研(yan)经(jing)费(fei)得(de)到(dao)最(zui)大(da)化(hua)利(li)用(yong),(,)“(“)把(ba)钱(qian)用(yong)在(zai)刀(dao)刃(ren)上(shang)”(”)。(。)但(dan)在(zai)一(yi)个(ge)推(tui)崇(chong)竞(jing)争(zheng)和(he)排(pai)序(xu)的(de)科(ke)研(yan)支(zhi)持(chi)体(ti)系(xi)中(zhong),(,)最(zui)后(hou)一(yi)定(ding)会(hui)形(xing)成(cheng)“(“)马(ma)太(tai)效(xiao)应(ying)”(”),(,)“(“)已(yi)经(jing)拿(na)到(dao)项(xiang)目(mu)的(de)人(ren)越(yue)拿(na)越(yue)多(duo),(,)少(shao)数(shu)头(tou)部(bu)科(ke)学(xue)家(jia)经(jing)费(fei)充(chong)足(zu),(,)但(dan)还(hai)是(shi)不(bu)停(ting)申(shen)请(qing)经(jing)费(fei)”(”),(,)真(zhen)正(zheng)应(ying)该(gai)得(de)到(dao)支(zhi)持(chi)的(de)青(qing)年(nian)科(ke)学(xue)家(jia)在(zai)成(cheng)长(chang)期(qi)却(que)可(ke)能(neng)被(bei)边(bian)缘(yuan)化(hua)。(。)
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参与此次救援的救援人员张泽告诉澎湃新闻,由于被困人员太多,被一块块水域隔开,加上水流速度快,水位不断上涨,救援人员对水域状况不熟悉等,导致救援难度较大。