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中新网北京7月30日电 (记者 孙自法)第二十八届中国科协年会“气候变化下粮食作物稳产增效适应与减缓途径”“青藏高原多圈层耦合与全球气候变化:岩石圈-大气圈-水圈-冰冻圈协同演变”“极端气候事件加剧下的资源安全风险与综合应对”专题论坛,近日在北京分别举办。
研讨粮食作物稳产增效适应气候变化
“气候变化下粮食作物稳产增效适应与减缓途径”专题论坛由中国自然资源学会承办,来自自然资源、作物科学、气象、土壤、生态、农业工程研究领域的专家学者代表参会,围绕气候变化下农业适应技术、固碳减排技术、韧性农业建设、粮食稳产增效等核心前沿议题开展深度研讨,提出粮食作物稳产增效与固碳减排协同发展方向。
主旨报告环节聚焦前沿进展,分享重大科技成果,主题包括《气候变化下东北黑土区粮食稳产增效适应与减缓途径》《中国北方农业水资源问题及可持续利用途径》《极端降水-高温对水稻产量的影响及其机制》《中国主要作物物候模拟与预测》《应对气候变化,增强农业韧性》。
圆桌会议环节,与会专家全面探讨农业应对气候变化的多学科协作路径,系统梳理行业发展现状,详细介绍韧性农田建设、生态产品价值实现、农业气候适应标准的发展现状和瓶颈,强调通过加强科技发展、促进农业资源高效利用、强化政策支持,加强农业在气候应对和粮食安全的双重作用,协同提升农业系统稳定性。
自由学术研讨环节,参会学者在农业固碳减排技术落地、气候适应政策调控等方面进行观点碰撞,提出增强气候韧性,适配区域水土资源、优化基础设施建设、完善固碳减排和气候适应指标的未来发展方向。
探讨青藏高原如何影响全球气候变化
“青藏高原多圈层耦合与全球气候变化:岩石圈-大气圈-水圈-冰冻圈协同演变”专题论坛由中国矿物岩石地球化学学会承办。
专家报告环节,与会专家围绕青藏高原深部构造-岩浆演化如何通过多圈层耦合影响全球气候变化,从四大维度进行深入研讨:
一是聚焦深部热引擎驱动碳源-碳汇动态循环的过程和机制,从构造格架、岩石圈减薄、地壳深熔、变质脱气、碳氢流体耦合角度论证指出,印度-亚洲碰撞造就高原巨型深部热引擎,深部熔融变质释放二氧化碳、甲烷形成碳源,高原抬升引发硅酸盐风化消耗温室气体形成碳汇,二者动态调控全球碳循环。
二是聚焦高原隆升带来的全球物质循环方式与路径,从高原浅表物质输运机制角度,指出高原隆升是衔接深部过程与全球气候的核心纽带,形成泥沙、粉尘两条跨洋物质输送通道。
三是聚焦深部过程驱动的资源和灾害形成机制,系统揭示了同一套构造-岩浆演化体系既可孕育战略性金属矿产,也会诱发地震、滑坡、冰湖溃决等链式地质灾害。
四是聚焦跨圈层方法学研究,分别从气候变化的深时类比、空天地一体化观测模拟两大方向,探讨多圈层定量研究的方法体系。
非共识议题研讨环节,与会专家针对青藏高原构造-岩浆演化如何奠定全球气候变化的区域调控基础进行讨论,认为未来应重点关注深部热引擎如何驱动碳释放与碳吸收来参与全球碳循环、如何通过驱动矿产资源形成和灾害的发生影响区域可持续发展、高原隆升如何驱动物质循环进而影响碳埋藏以及青藏高原多圈层耦合的方法论等领域。
探索跨学科协同应对极端气候事件
“极端气候事件加剧下的资源安全风险与综合应对”专题论坛由中国自然资源学会承办,专家学者围绕极端气候下资源安全风险的传导机制、定量评估、预报预警及韧性提升等议题深度研讨。
中国自然资源学会理事长封志明指出,全球气候变化导致极端气候事件频发,对水资源、粮食安全、能源供给和生态系统服务构成多重压力,急需发展综合风险评估与动态管理技术,探索跨学科协同应对路径,打通科研与决策之间的衔接通道,夯实国家资源安全保障体系。
在主旨报告环节,多位专家分享前沿成果,内容主要包括:极端天气气候事件风险评估的方法体系,以及面向风险管理的评估优化方案;极端天气下中国风光电力系统的脆弱性特征与韧性提升路径;空天地一体化应急测绘技术在突发灾害中的实践应用;时空智能技术在资源安全风险识别与监测预警中的技术方案;中国洪涝灾害数据库构建进展与暴露性动态监测方案;城市洪涝韧性“自然-结构-行为”三维评估框架;城市绿地景观格局对热环境调控的定量效应与优化策略;高密度城市垂直化发展带来的生命周期风险悖论及其韧性治理路径;南北不同气候条件下气象干旱向水文干旱非线性传播的特征与机制;“亚洲水塔”区域水资源对气候变化的响应特征与下游影响路径。
圆桌讨论与非共识议题研讨,专家围绕“极端气候事件加剧下的资源安全风险防控”与“数智赋能资源安全保障路径与技术”两大主题,就多源数据融合、数字孪生、智能感知等关键技术以及数据质量、模型可解释性、跨部门共享等议题展开深入交流。(完)
duiyujijiangjiexiaode6yueCPIshuju,Windshujuxianshi,jiezhi7yue9ri,17jiajigoudui6yueCPItongbizhangfudeyucejunzhiwei0.1%。congyucezhilaikan,10jiawei0.1%yishang,4jiawei0.1%,3jiadiyu0.1%,yucezhizuigaoweihuachuangzhengquandeng3jigougeichude0.3%,zuidiweiguotaijunangeichude-0.1%。ruoanzhaojigouyucedejunzhijisuan,CPItongbizhangfujiaoshangyuelveyouhuiluo,qielianxusigeyuechuyu“0shidai”。对(dui)于(yu)即(ji)将(jiang)揭(jie)晓(xiao)的(de)6(6)月(yue)C(C)P(P)I(I)数(shu)据(ju),(,)W(W)i(i)n(n)d(d)数(shu)据(ju)显(xian)示(shi),(,)截(jie)至(zhi)7(7)月(yue)9(9)日(ri),(,)1(1)7(7)家(jia)机(ji)构(gou)对(dui)6(6)月(yue)C(C)P(P)I(I)同(tong)比(bi)涨(zhang)幅(fu)的(de)预(yu)测(ce)均(jun)值(zhi)为(wei)0.(.)1(1)%(%)。(。)从(cong)预(yu)测(ce)值(zhi)来(lai)看(kan),(,)1(1)0家(jia)为(wei)0.(.)1(1)%(%)以(yi)上(shang),(,)4(4)家(jia)为(wei)0.(.)1(1)%(%),(,)3(3)家(jia)低(di)于(yu)0.(.)1(1)%(%),(,)预(yu)测(ce)值(zhi)最(zui)高(gao)为(wei)华(hua)创(chuang)证(zheng)券(quan)等(deng)3(3)机(ji)构(gou)给(gei)出(chu)的(de)0.(.)3(3)%(%),(,)最(zui)低(di)为(wei)国(guo)泰(tai)君(jun)安(an)给(gei)出(chu)的(de)-(-)0.(.)1(1)%(%)。(。)若(ruo)按(an)照(zhao)机(ji)构(gou)预(yu)测(ce)的(de)均(jun)值(zhi)计(ji)算(suan),(,)C(C)P(P)I(I)同(tong)比(bi)涨(zhang)幅(fu)较(jiao)上(shang)月(yue)略(lve)有(you)回(hui)落(luo),(,)且(qie)连(lian)续(xu)四(si)个(ge)月(yue)处(chu)于(yu)“(“)0时(shi)代(dai)”(”)。(。)
为何这届年轻人都流行「智性恋」?「智性恋」真的「高人一等」吗?你如何看待「智性恋」?
水一直在涨。一夜之间,他眼见水钻进楼里,没有下降的趋势。“从今天(8月1日)上午11点左右到现在,涨幅没有昨天那么快了。”他测量过,“一小时差不多(涨)五公分。”