截至6月底中国智能算力规模达去年同期2.8倍
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中新社北京7月31日电 (记者 王恩博)中国国家发改委新闻发言人蒋毅7月31日在北京透露，截至6月底，全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍。
在国家发改委当天举行的新闻发布会上，蒋毅回答中新社记者提问时作如上表述。他指出，从上半年情况看，中国人工智能自主创新步伐加快，在全产业链多环节实现了快速突破。
除了算力底座夯实，模型能力亦实现跃升。深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型，国产大模型全球总下载量突破100亿次，国产模型与国产算力芯片加速适配。
蒋毅还表示，中国建成高质量数据集超过12万个，算力、模型、数据互促共进的良性循环加速形成。在各方面协同带动下，人工智能成为经济增长的澎湃动力源，相关行业保持30%以上高增长。
他提及，下一步，中国将加快自主创新，聚焦大模型基础理论、训练推理效率、多模态智能、智能体等前沿方向，加强基础研究和技术创新，加快数据开放共享和人工智能语料建设，为人工智能创新和应用提供更加丰富的数据支撑。
同时，中国将深化全球合作共治，加快推动世界人工智能合作组织建设，加强各国之间发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，逐步形成人工智能全球治理框架和标准规范，始终用人类智慧和国际共识引领人工智能发展。(完)
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基础研究当下的根本困境，实质上指向经费分配结构问题。专家指出，基础研究的典型特点是基础性、长期性和难以预测性。对需要“十年磨一剑”的基础研究而言，这种以竞争性项目为中心的支持模式会造成科研人员浮躁之风盛行，功利主义导向，在选题上更看重能否在短期内出成果，使得基础研究有限的经费并没有流向真正重要的原创性研究上，经费投入产出效益不高。“这样的模式并不十分适合基础科学研究，科研人员要耐得住寂寞，沉下心来持之以恒地探索。”庄辞说。
