国家发改委：人工智能成为经济增长的澎湃动力源
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中新网7月31日电 国家发展改革委7月31日召开7月份新闻发布会。国家发展改革委新闻发言人蒋毅表示，从上半年情况看，我国人工智能自主创新步伐加快，在全产业链多环节实现了快速突破。
一是算力底座夯实，首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用，截至6月底，全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍。二是模型能力跃升，深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型，国产大模型全球总下载量突破100亿次，国产模型与国产算力芯片加速适配。三是要素流动活跃，建成高质量数据集超过12万个，算力、模型、数据互促共进的良性循环加速形成。在各方面协同带动下，人工智能成为经济增长的澎湃动力源，相关行业保持30%以上的高增长。
蒋毅表示，下一步，将统筹高质量发展和高水平安全，让人工智能这匹千里马既跑得快又跑得稳。
高质量发展方面，重点是抓好创新、应用、生态这三大关键环节。一是加快自主创新，聚焦大模型基础理论、训练推理效率、多模态智能、智能体等前沿方向，加强基础研究和技术创新，加快数据开放共享和人工智能语料建设，为人工智能创新和应用提供更加丰富的数据支撑。二是突出应用牵引，加快推动国家人工智能应用中试基地布局建设，聚焦价值高、贡献大、效益好的领域，开放一批高价值场景，打造一批标杆应用，推动人工智能与实体经济深度融合。三是深化生态协同，推进“模芯云用”全链条协同创新、高效适配，大力培育智能原生企业、人工智能应用服务商，支持企业、高校、科研机构围绕产业需求开展联合创新，繁荣产业生态。
高水平安全方面，重点是把握好发展和安全的动态平衡、良性互动。一是完善关键制度框架，加快人工智能法立法进程，统筹发展与安全、国内与国际、宏观与微观、当前与长远，力争提供一份体现中国特色、具有中国智慧的人工智能治理方案。二是强化风险监测防控，建立健全技术监测、风险预警、应急响应体系，坚持人工智能发展由人主导、为人所用、与人为善，积极应对人工智能对经济运行、就业分配等方面的影响冲击。三是深化全球合作共治，加快推动世界人工智能合作组织建设，加强各国之间发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，逐步形成人工智能全球治理框架和标准规范，始终用人类智慧和国际共识引领人工智能发展。
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穆荣平认为，科研资助模式应该是一个“喇叭口形”，在“入口”处，应尽可能资助数量足够多的高风险、探索型小项目。随着对某个科学问题的认知越来越清晰，逐步聚焦到一个相对明确的方向，资助项目数量逐步减少和资助强度同步提升。当研究开发聚焦到重大应用目标并有相当积累时，需要更加系统性、高强度资助，此时科技领军企业实质性参与至关重要。越往后端越聚焦，企业参与积极性越高，到“出口”处，企业自身就有动力出钱资助，不需要政府资助。
