国家发改委：人工智能成为经济增长的澎湃动力源|kaiwai
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中新网7月31日电 国家发展改革委7月31日召开7月份新闻发布会。国家发展改革委新闻发言人蒋毅表示，从上半年情况看，我国人工智能自主创新步伐加快，在全产业链多环节实现了快速突破。
一是算力底座夯实，首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用，截至6月底，全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍。二是模型能力跃升，深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型，国产大模型全球总下载量突破100亿次，国产模型与国产算力芯片加速适配。三是要素流动活跃，建成高质量数据集超过12万个，算力、模型、数据互促共进的良性循环加速形成。在各方面协同带动下，人工智能成为经济增长的澎湃动力源，相关行业保持30%以上的高增长。
蒋毅表示，下一步，将统筹高质量发展和高水平安全，让人工智能这匹千里马既跑得快又跑得稳。
高质量发展方面，重点是抓好创新、应用、生态这三大关键环节。一是加快自主创新，聚焦大模型基础理论、训练推理效率、多模态智能、智能体等前沿方向，加强基础研究和技术创新，加快数据开放共享和人工智能语料建设，为人工智能创新和应用提供更加丰富的数据支撑。二是突出应用牵引，加快推动国家人工智能应用中试基地布局建设，聚焦价值高、贡献大、效益好的领域，开放一批高价值场景，打造一批标杆应用，推动人工智能与实体经济深度融合。三是深化生态协同，推进“模芯云用”全链条协同创新、高效适配，大力培育智能原生企业、人工智能应用服务商，支持企业、高校、科研机构围绕产业需求开展联合创新，繁荣产业生态。
高水平安全方面，重点是把握好发展和安全的动态平衡、良性互动。一是完善关键制度框架，加快人工智能法立法进程，统筹发展与安全、国内与国际、宏观与微观、当前与长远，力争提供一份体现中国特色、具有中国智慧的人工智能治理方案。二是强化风险监测防控，建立健全技术监测、风险预警、应急响应体系，坚持人工智能发展由人主导、为人所用、与人为善，积极应对人工智能对经济运行、就业分配等方面的影响冲击。三是深化全球合作共治，加快推动世界人工智能合作组织建设，加强各国之间发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，逐步形成人工智能全球治理框架和标准规范，始终用人类智慧和国际共识引领人工智能发展。
tadaofangdediyizhanshiriben，bingxianhoucanguanledongjingdaxuekafulishuwulianxieyuzhouyanjiujigou（IPMU）hejingdoudaxuetangchuanlilunwuliyanjiusuo，tafaxian，ribenkeyanrenyuandexinchoutixihexiangmujingfeishijibentuogoude。suoweikeyanxiangmujingfeizhinengyongyuzuzhixueshuhuodonghekaizhanxueshujiaoliu，buyunxuyongyuxinzi。xiangyingdi，zhengfuhuigeigaoxiaoheyanjiusuotigongchongzujingfeilaibaozhangkexuejiashouruhebohouyijixueshengdegongzi，wuxukeyanrenyuanzijichengdan。她(ta)到(dao)访(fang)的(de)第(di)一(yi)站(zhan)是(shi)日(ri)本(ben)，(，)并(bing)先(xian)后(hou)参(can)观(guan)了(le)东(dong)京(jing)大(da)学(xue)卡(ka)弗(fu)里(li)数(shu)物(wu)联(lian)携(xie)宇(yu)宙(zhou)研(yan)究(jiu)机(ji)构(gou)（(（)I(I)P(P)M(M)U(U)）(）)和(he)京(jing)都(dou)大(da)学(xue)汤(tang)川(chuan)理(li)论(lun)物(wu)理(li)研(yan)究(jiu)所(suo)，(，)她(ta)发(fa)现(xian)，(，)日(ri)本(ben)科(ke)研(yan)人(ren)员(yuan)的(de)薪(xin)酬(chou)体(ti)系(xi)和(he)项(xiang)目(mu)经(jing)费(fei)是(shi)基(ji)本(ben)脱(tuo)钩(gou)的(de)。(。)所(suo)谓(wei)科(ke)研(yan)项(xiang)目(mu)经(jing)费(fei)只(zhi)能(neng)用(yong)于(yu)组(zu)织(zhi)学(xue)术(shu)活(huo)动(dong)和(he)开(kai)展(zhan)学(xue)术(shu)交(jiao)流(liu)，(，)不(bu)允(yun)许(xu)用(yong)于(yu)薪(xin)资(zi)。(。)相(xiang)应(ying)地(di)，(，)政(zheng)府(fu)会(hui)给(gei)高(gao)校(xiao)和(he)研(yan)究(jiu)所(suo)提(ti)供(gong)充(chong)足(zu)经(jing)费(fei)来(lai)保(bao)障(zhang)科(ke)学(xue)家(jia)收(shou)入(ru)和(he)博(bo)后(hou)以(yi)及(ji)学(xue)生(sheng)的(de)工(gong)资(zi)，(，)无(wu)需(xu)科(ke)研(yan)人(ren)员(yuan)自(zi)己(ji)承(cheng)担(dan)。(。)