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中新网7月31日电 国家发展改革委7月31日召开7月份新闻发布会。国家发展改革委新闻发言人蒋毅表示,从上半年情况看,我国人工智能自主创新步伐加快,在全产业链多环节实现了快速突破。
一是算力底座夯实,首个全国产10万卡人工智能超集群正式投用,截至6月底,全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍。二是模型能力跃升,深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型,国产大模型全球总下载量突破100亿次,国产模型与国产算力芯片加速适配。三是要素流动活跃,建成高质量数据集超过12万个,算力、模型、数据互促共进的良性循环加速形成。在各方面协同带动下,人工智能成为经济增长的澎湃动力源,相关行业保持30%以上的高增长。
蒋毅表示,下一步,将统筹高质量发展和高水平安全,让人工智能这匹千里马既跑得快又跑得稳。
高质量发展方面,重点是抓好创新、应用、生态这三大关键环节。一是加快自主创新,聚焦大模型基础理论、训练推理效率、多模态智能、智能体等前沿方向,加强基础研究和技术创新,加快数据开放共享和人工智能语料建设,为人工智能创新和应用提供更加丰富的数据支撑。二是突出应用牵引,加快推动国家人工智能应用中试基地布局建设,聚焦价值高、贡献大、效益好的领域,开放一批高价值场景,打造一批标杆应用,推动人工智能与实体经济深度融合。三是深化生态协同,推进“模芯云用”全链条协同创新、高效适配,大力培育智能原生企业、人工智能应用服务商,支持企业、高校、科研机构围绕产业需求开展联合创新,繁荣产业生态。
高水平安全方面,重点是把握好发展和安全的动态平衡、良性互动。一是完善关键制度框架,加快人工智能法立法进程,统筹发展与安全、国内与国际、宏观与微观、当前与长远,力争提供一份体现中国特色、具有中国智慧的人工智能治理方案。二是强化风险监测防控,建立健全技术监测、风险预警、应急响应体系,坚持人工智能发展由人主导、为人所用、与人为善,积极应对人工智能对经济运行、就业分配等方面的影响冲击。三是深化全球合作共治,加快推动世界人工智能合作组织建设,加强各国之间发展战略、治理规则、技术标准的对接协调,逐步形成人工智能全球治理框架和标准规范,始终用人类智慧和国际共识引领人工智能发展。
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王贻芳建议,可以先选取几家中央直属基础研究科研单位进行试点,依照其过去获得的竞争经费,按大约10%比例增加额外的稳定支持经费,“既能维持现有体系大体不变,也可以部分克服过度竞争的弊端,这种差异化的支持方式将带来新的效益。”他解释。庄辞也认为,改革应从小切口开始,逐步推广。她认为,科技部正在部署的基础学科研究中心是一个很好的“切口”。