卫星互联网组网提速 业界期待加快商业闭环

央视网 2026-07-31 14:29:43 来源: 原创

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  两大星座密集组网、资本市场融资升温、政策利好加快落地……当前,我国卫星互联网建设已进入快车道,但业内专家认为,我国卫星互联网商业闭环的构建仍有待提速。

  行业数据显示,千帆星座已有238颗卫星稳定在轨、GW星座约有180颗卫星运转,两大低轨星座均计划年内完成骨干网组网,远期分别规划部署1.5万颗和1.3万颗卫星。

  与此同时,资本市场热度持续攀升,一级市场相关领域融资规模创下历史新高,二级市场卫星互联网板块资金流入态势显著。政策层面,今年7月,工业和信息化部等四部门联合印发《关于推动互联网基础资源高质量发展的指导意见》,明确将卫星互联网纳入互联网基础资源体系进行统筹规划。

  密集组网推进、资本加速涌入、政策清晰定调——三条主线交汇共振,清晰勾勒出当前布局卫星互联网产业的关键战略窗口期。

  对企业而言,组网速度直接决定商业天花板。中科卫星科技集团高级副总裁杨志高判断,当在轨卫星仅有百余颗时,能挖掘的商业场景比较有限,主要是一些高价值场景;只有当星座规模达到数千乃至上万颗时,真正的规模化商用才会到来。但各行业用户不能坐等星座规模形成,而是应积极适应不同阶段,挖掘培育应用场景,与卫星互联网共生成长。

  行业这一判断也在倒逼企业加速发射节奏。千帆与GW两大星座的骨干网组网计划,本质上是在为后续万级规模星座提前卡位轨道资源和频率资源。卫星制造与发射环节的产能比拼,已成为企业布局的第一赛场。

  星座在轨只是起点,真正的较量在于场景落地。当前,在应急通信、海洋监测、越野赛事保障等领域,卫星互联网已能提供实质性服务,但商业应用的场景和模式仍有待挖掘。

  中国工程院院士、北京邮电大学教授邓中亮表示,卫星互联网与5G、6G的深度融合,将为低空经济、自动驾驶等万亿级市场提供“时空底座”,但前提是必须完成从“造星”到“用星”的价值转化。

  “当前,行业最大的落差在于数据富矿与决策贫矿并存。”国际欧亚科学院院士、广州大学教授张新长直言,卫星越来越多,数据源源不断,但真正将之转化为决策价值、产生商业回报的能力却不足。

  “目前,行业在物理层面的卫星和算力基础设施已相对丰富,但信道层、信息层、决策层的生产资料仍然匮乏。”北京大学城市与环境学院副研究员张修远也认为,数据权属不清、共享机制缺失导致“可获得的数据很多,能用的数据很少”。

  如何打通商业闭环?业界虽提出了不同的路径,但“必须向行业和大众市场突围”却是共识。

  武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室教授唐炉亮提出了“三大转变”:服务对象从稀疏场景转向稠密覆盖;商业模式从面向政府转向面向大众;功能从单一通信转向通导遥一体化。

  邓中亮则援引数据指出,中国低空经济规模可能超过2万亿元,2030年全球无人机将突破1亿台,高精度位置服务每天约有5000亿人次请求,若实现商业化计费,日收入可达数十亿元。

  事实上,高精度位置服务面向大众市场的破冰已有端倪。香港中文大学(深圳)陈锐志教授将音频定位技术嵌入支付宝、高德等App,并在杭州东站、上海虹桥、广州白云等数十个枢纽实现高精度定位,形成了一系列的空间智能服务,包括基于高精度室内位置的枢纽AI智能体、传帮带服务器机器人、枢纽交通数智出行等。与此同时,武汉大学陈亮教授团队完全复用现有通信网络,无需额外部署基站,依托智能手机头部企业的云端数据,在地下车库等无GNSS信号场景中实现用户无感定位,楼层定位准确率超98%。目前,该技术已进入规模化推广阶段,有力验证了“通信网络即定位基础设施”的商业模式可行性。

  在业内专家看来,卫星互联网商业化的核心瓶颈不只是技术,更是运营理念和商业模式的转换。杨志高直言,当前行业宣传多聚焦于火箭、卫星制造等“硬科技”,反而忽视了“运营和内容”这一核心。他建议,行业应借鉴产业投资的模式,由地方政府以资本入股专业运营公司,购买数据服务而非追求卫星物理产权。同时,企业需建设“时空数据工厂”,将原始遥感数据加工成标准化衍生产品,融入国家数据要素流通体系,从“做项目”转向“做数据运营商”。

  卫星互联网的组网提速,为我国抢占空天信息战略制高点奠定了坚实基础。但从“技术可行”到“商业可持续”,中间隔着的是场景挖掘、运营能力和商业模式的创新。业内专家表示,行业需要的不是更多的“造星竞赛”,而是让数据真正产生价值。只有当卫星互联网从“天上的网”变成“地上的生产力”,万亿级市场的蓝图才能真正照进现实。

  记者 吴蔚 来源:经济参考报

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中图网元一斤随便带走

  据封面新闻报道,孙文学自称在代理另一起拐卖案件时,发现一名叫“xx妹”、外号“妹姨”的被告,与申聪被拐案中的嫌犯“梅姨”特征高度相似。因为申聪被拐案的两位主犯将被执行死刑,他希望能两人能在执行前辨认一下“妹姨”是否就是“梅姨”。

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