截至6月底中国智能算力规模达去年同期2.8倍

第一记者 2026-07-31 14:44:12 来源: 原创

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  中新社北京7月31日电 (记者 王恩博)中国国家发改委新闻发言人蒋毅7月31日在北京透露,截至6月底,全国智能算力规模达到去年同期的2.8倍。

  在国家发改委当天举行的新闻发布会上,蒋毅回答中新社记者提问时作如上表述。他指出,从上半年情况看,中国人工智能自主创新步伐加快,在全产业链多环节实现了快速突破。

  除了算力底座夯实,模型能力亦实现跃升。深度求索、月之暗面等本土企业先后发布多个万亿级参数开源大模型,国产大模型全球总下载量突破100亿次,国产模型与国产算力芯片加速适配。

  蒋毅还表示,中国建成高质量数据集超过12万个,算力、模型、数据互促共进的良性循环加速形成。在各方面协同带动下,人工智能成为经济增长的澎湃动力源,相关行业保持30%以上高增长。

  他提及,下一步,中国将加快自主创新,聚焦大模型基础理论、训练推理效率、多模态智能、智能体等前沿方向,加强基础研究和技术创新,加快数据开放共享和人工智能语料建设,为人工智能创新和应用提供更加丰富的数据支撑。

  同时,中国将深化全球合作共治,加快推动世界人工智能合作组织建设,加强各国之间发展战略、治理规则、技术标准的对接协调,逐步形成人工智能全球治理框架和标准规范,始终用人类智慧和国际共识引领人工智能发展。(完)

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  穆荣平认为,科研资助模式应该是一个“喇叭口形”,在“入口”处,应尽可能资助数量足够多的高风险、探索型小项目。随着对某个科学问题的认知越来越清晰,逐步聚焦到一个相对明确的方向,资助项目数量逐步减少和资助强度同步提升。当研究开发聚焦到重大应用目标并有相当积累时,需要更加系统性、高强度资助,此时科技领军企业实质性参与至关重要。越往后端越聚焦,企业参与积极性越高,到“出口”处,企业自身就有动力出钱资助,不需要政府资助。

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