从“拼电量”到“拼算力” 汽车产业下半场怎么走
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证券日报 李春莲
在电动化浪潮席卷全球的十余年间，中国新能源汽车产业完成了一场波澜壮阔的上半场突围。续航里程、电池容量、快充速度成为车企比拼的主要指标，企业扎堆迭代动力电池技术：从磷酸铁锂到三元锂电，从400公里续航进阶至1000公里以上超长续航。这场以“拼电量、拼补能”为核心的硬件竞赛，推动我国新能源汽车产销量连续多年稳居全球第一，并实现了对传统燃油车产业的弯道超车。
如今，行业已迈入智能化下半场，产业竞争逻辑发生转变。车企的比拼重心，已然从电池的储电能力，转向由车载芯片、智能算法、全域调度构成的算力水平。算力正式成为定义智能汽车产品价值、驱动产业升级的全新引擎。
汽车产业上半场的“拼电量”，本质上是物理硬件的同质化竞争；而下半场的“拼算力”，则主要是软件定义汽车、AI重塑出行的体系化博弈。
在新能源汽车发展初期，消费者最大的痛点是续航焦虑、补能不便。因此，大容量电池、高压快充成为市场刚需，以比亚迪、宁德时代为代表的产业链企业深耕电池材料、PACK集成(电池系统)等领域，构筑起我国动力电池全球领先的产业优势。经过多年技术迭代，当前主流新能源车型续航普遍突破600公里，续航短板已基本补齐，单纯依靠堆砌电池容量提升产品竞争力的路径，已然走到尽头。
与之形成鲜明对比的是，高阶智能驾驶、车载大模型、舱驾融合交互、车路协同等智能化功能持续落地，汽车正从单一代步工具进化为移动智能终端。而海量传感器数据、多模态语音交互、端到端智驾模型都需要强大的算力支撑。面向全场景无人驾驶的L4级别车型，其算力需求已突破2000TOPS(每秒万亿次操作)。算力已然成为智能汽车的“大脑中枢”，决定着车辆的安全行驶能力、用户驾乘体验与长期迭代升级潜力。
实际上，算力之争，早已延伸至整车自研、芯片制造、算法开发、全产业链协同的全维度赛道。为掌握智能化发展主动权，国内头部车企纷纷下场自研车规级AI芯片。同时，地平线、黑芝麻、华为昇腾等本土企业快速崛起，构建起“整车厂+国产芯片厂商+算法服务商”的协同生态。
不同于电量时代单一依赖动力电池供应商的模式，目前，算力产业已形成链式协同发展格局：上游车规芯片、存储、功率器件企业实现技术突破，中游域控制器、操作系统厂商完成软硬件适配，下游车企依托自研算力平台迭代智驾算法、通过OTA持续升级功能，形成“算力硬件—软件算法—整车应用”的正向循环，彻底摆脱硬件同质化内卷。
不过，汽车行业仍需理性看待算力竞赛，要警惕两大误区：一是盲目堆砌算力数值，陷入“TOPS数字内卷”；二是重硬件、轻算法，出现“高算力、低利用率”的资源浪费问题。当前不少车企将峰值算力作为营销噱头，动辄推出数千TOPS算力的车载芯片，却忽视算法优化、散热控制、功耗平衡，最终导致有效算力利用率不足，造成硬件冗余、成本高企。
笔者认为，算力竞争的终极目标不是比拼绝对数值，而是提升有效算力、落地真实可感知的智能化功能，让城市NOA、全场景自动泊车、车载大模型真正服务于出行安全与驾乘体验。对于整车企业而言，要摒弃单纯堆砌硬件的旧思维，坚持自研芯片与开放合作并举，平衡算力硬件和开发、整车集成的协同发展；对于产业链而言，要聚焦车规级芯片、车载操作系统、智驾软件等关键环节联合攻关，补齐产业基础短板。
从比拼“电量续航”到比拼“智能算力”，这不仅是汽车产业技术路线的迭代，也是我国汽车产业从规模扩张迈向高质量发展、从产品输出迈向技术输出的必然。未来，随着国产车载算力产业链不断成熟，中国汽车产业将在智能化赛道实现更高水平的自立自强，持续引领全球汽车产业变革。
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电动汽车没有手动挡了，以后的驾考会放弃掉手动挡的驾培车吗？
正因如此，一方面，科研人员的经费宽裕与否并不影响其招聘学生或博后，招聘只看学术水平，比如IPMU为招到全世界最优秀的博后，提供了一份非常有国际竞争力的薪酬；另一方面，青年科研人员也可以自由选择博导和合作导师，并选择自己感兴趣的研究方向，而不必担心导师是否有充足的经费支持。“日本科研人员都不存在非得申请经费才能维持团队存活下去的压力，这给他们提供了一个可以安静做学术的长期稳定的环境。为什么日本的诺奖得主这么多？因为他们的科研生态不急功近利。”庄辞强调。
