从“拼电量”到“拼算力” 汽车产业下半场怎么走

金牛网 2026-07-31 14:52:03 来源: 原创

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  证券日报 李春莲

  在电动化浪潮席卷全球的十余年间,中国新能源汽车产业完成了一场波澜壮阔的上半场突围。续航里程、电池容量、快充速度成为车企比拼的主要指标,企业扎堆迭代动力电池技术:从磷酸铁锂到三元锂电,从400公里续航进阶至1000公里以上超长续航。这场以“拼电量、拼补能”为核心的硬件竞赛,推动我国新能源汽车产销量连续多年稳居全球第一,并实现了对传统燃油车产业的弯道超车。

  如今,行业已迈入智能化下半场,产业竞争逻辑发生转变。车企的比拼重心,已然从电池的储电能力,转向由车载芯片、智能算法、全域调度构成的算力水平。算力正式成为定义智能汽车产品价值、驱动产业升级的全新引擎。

  汽车产业上半场的“拼电量”,本质上是物理硬件的同质化竞争;而下半场的“拼算力”,则主要是软件定义汽车、AI重塑出行的体系化博弈。

  在新能源汽车发展初期,消费者最大的痛点是续航焦虑、补能不便。因此,大容量电池、高压快充成为市场刚需,以比亚迪、宁德时代为代表的产业链企业深耕电池材料、PACK集成(电池系统)等领域,构筑起我国动力电池全球领先的产业优势。经过多年技术迭代,当前主流新能源车型续航普遍突破600公里,续航短板已基本补齐,单纯依靠堆砌电池容量提升产品竞争力的路径,已然走到尽头。

  与之形成鲜明对比的是,高阶智能驾驶、车载大模型、舱驾融合交互、车路协同等智能化功能持续落地,汽车正从单一代步工具进化为移动智能终端。而海量传感器数据、多模态语音交互、端到端智驾模型都需要强大的算力支撑。面向全场景无人驾驶的L4级别车型,其算力需求已突破2000TOPS(每秒万亿次操作)。算力已然成为智能汽车的“大脑中枢”,决定着车辆的安全行驶能力、用户驾乘体验与长期迭代升级潜力。

  实际上,算力之争,早已延伸至整车自研、芯片制造、算法开发、全产业链协同的全维度赛道。为掌握智能化发展主动权,国内头部车企纷纷下场自研车规级AI芯片。同时,地平线、黑芝麻、华为昇腾等本土企业快速崛起,构建起“整车厂+国产芯片厂商+算法服务商”的协同生态。

  不同于电量时代单一依赖动力电池供应商的模式,目前,算力产业已形成链式协同发展格局:上游车规芯片、存储、功率器件企业实现技术突破,中游域控制器、操作系统厂商完成软硬件适配,下游车企依托自研算力平台迭代智驾算法、通过OTA持续升级功能,形成“算力硬件—软件算法—整车应用”的正向循环,彻底摆脱硬件同质化内卷。

  不过,汽车行业仍需理性看待算力竞赛,要警惕两大误区:一是盲目堆砌算力数值,陷入“TOPS数字内卷”;二是重硬件、轻算法,出现“高算力、低利用率”的资源浪费问题。当前不少车企将峰值算力作为营销噱头,动辄推出数千TOPS算力的车载芯片,却忽视算法优化、散热控制、功耗平衡,最终导致有效算力利用率不足,造成硬件冗余、成本高企。

  笔者认为,算力竞争的终极目标不是比拼绝对数值,而是提升有效算力、落地真实可感知的智能化功能,让城市NOA、全场景自动泊车、车载大模型真正服务于出行安全与驾乘体验。对于整车企业而言,要摒弃单纯堆砌硬件的旧思维,坚持自研芯片与开放合作并举,平衡算力硬件和开发、整车集成的协同发展;对于产业链而言,要聚焦车规级芯片、车载操作系统、智驾软件等关键环节联合攻关,补齐产业基础短板。

  从比拼“电量续航”到比拼“智能算力”,这不仅是汽车产业技术路线的迭代,也是我国汽车产业从规模扩张迈向高质量发展、从产品输出迈向技术输出的必然。未来,随着国产车载算力产业链不断成熟,中国汽车产业将在智能化赛道实现更高水平的自立自强,持续引领全球汽车产业变革。

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  “我建议根据不同学科的特点区别对待,对一些比较前沿、需要从更长远去布局的学科,比如高能物理,稳定支持的比例可以高一点,而对一些非常成熟且有强应用前景的学科,以竞争性为主的经费模式更佳。”李亮说。

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