开局之年看中国·解码“产业大脑” | 让“大脑”长在产业身上

今日头条网 2026-08-03 10:04:22 来源: 原创

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  7月27日,由中央网信办网络传播局指导,山东省委网信办、山东省工业和信息化厅主办的“开局之年看中国·解码‘产业大脑’”网络主题宣传活动在济南启动。媒体记者及网络文明伙伴走进济南、烟台、威海、青岛、临沂,实地探寻数实融合的落地实践。当镜头聚焦这场产业肌理的重塑,我们看到的是一个工业大省如何用数字之笔,在实体经济的广阔画卷上挥毫泼墨。

  一种架构:为工业家底搭建“数字神经网络”

  山东,是全国唯一拥有全部41个工业大类的省份之一,化工、装备两大产业营收均在三万亿元左右。齐全的工业门类,是厚实的家底,也是底气。但产业链条割裂、企业数字化转型不均衡等深层痛点,一直制约着提质增效的步伐。

  对此,山东解法是以“1+N+X”的顶层架构,即1个省级能力中心统筹算力与数据标准,N个细分行业大脑深耕产业链痛点,万千晨星工厂下沉生产末梢,构建起一套能真正服务产业、融入生产的生态系统。

  在这套完整的“数字神经系统”里,上有顶层统筹之度;中有行业深耕之精;下有全域赋能之广。截至2026年5月,全省已布局建设产业大脑130个,实现16市试点全覆盖;省产业大脑能力中心汇聚957件轻量化数字产品、1200余套通用能力组件,服务企业超4.9万家。一地建设,全省共享,这样的政策考量从根本上避免了重复建设与数据孤岛的形成。

  一串数字:让数据从“不动产”变成“流动资产”

  架构是骨架,数据就是流淌其间的血液。山东“产业大脑”的核心,落在一个关键词:打通。

  在全球七成假睫毛的“出生地”平度,一座数据大屏实时监测、协同调度着一个百亿级产业的运转。从全球市场的需求波动,到车间产线的运转状态,再到报关退税的进度,海量数据在此归集、运算、调度。在栖霞,“苹果产业大脑”平台,打通种植、加工、仓储、物流、销售等全链条数据,为苹果产业高质量发展装上“智慧引擎”。在广饶,“轮胎之都”的橡胶轮胎(成品)产业大脑,构建起算力调度、数据汇聚、算法开发、服务开放四大体系,贯通政务、产业链与第三方数据。

  数据的价值在于流动。山东让数据像电流一样,精准流向它该去的地方。截至2026年,山东已遴选建设化工、钢铁、高端装备等35个重点行业语料库,制造业31个大类语料库实现全覆盖,数据“开放数林指数”位居全国首位;2239家企业通过数据管理能力成熟度贯标评估、数量稳居全国第一。数字资产正转化为助力经济社会高质量发展的重要力量。

  一种理念:让“大脑”长在产业身上

  产业链上下游和大中小企业的数据联通,有利于中小企业“云上”融入产业链和大企业生产运营体系,进而推动供应链的有效协同。

  不挑企业大小。山东5657家“晨星工厂”的名单里,有龙头链主,更有大量中小制造企业。“大企业共建、小企业共享”的模式,让中小企业无需自建系统、无需高额投入,就能共享集采集销、智能排产、全球获客的能力。

  不搞“一刀切”。轻工、化工、机械、纺织……每个行业的数据特征、痛点环节、转型路径都截然不同。山东没有试图打造一个“万能大脑”,而是让每个细分行业都生长出自己的“行业大脑”。轴承大脑懂轴承,调味品大脑懂调味品,服饰大脑懂服饰。这种“专精”思维,让数字能力精准适配行业属性。

  不只盯着技术。打开山东产业地图,122个垂直专用大模型已经在车间里运转起来。这些大模型不是通用大模型的“轻量版”,而是用山东企业自己的生产数据“喂养”出来的。它们能理解轴承的热处理工艺曲线,懂得化工反应釜的温度控制逻辑,甚至能预判一台数控机床未来72小时的故障概率。

  一种启示:以数字赋能实业,以智能驱动升级

  2026年上半年,山东GDP突破5.3万亿元,增速达5.6%。数字背后,离不开“产业大脑”从“数据仓库”进化为真正“决策中枢”的支撑。

  从一家企业的内部改造,到一个行业的协同平台,再到一个区域的生态重构;从打破数据孤岛,到培育新兴产业,再到促进区域协同,山东走出了一条贴合本土产业禀赋的数实融合之路。

  当别人用互联网语料训练大模型时,山东喂给AI的是自家车间里沉淀了数十年的工业“真经”。从一枚螺丝钉到一艘远洋巨轮,这些几十年运转中一点一滴“长”出来的工业经验,才是山东最不可复制的核心竞争力。

  开局之年看中国,“产业大脑”的山东实践告诉我们:数字化转型,从来不是推倒重来,而是让厚重的工业家底成为数智经济最丰沃的“试验田”。这,正是中国实体经济转型升级最值得期待的答案。(文/刘科春)

  来源:闪电新闻

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刚入职和大家都不熟悉,不想参加部门聚餐,又害怕大家觉得我孤僻,要不要去呢?

  中国科学院高能物理研究所研究员张新民是 “阿里原初引力波探测实验”项目的首席科学家和国际合作组发言人,他分析说,在人才引进方面,首席科学家也缺乏足够的自主权。在评定职称、工资和绩效等方面,都要归所属科研单位的行政管理。

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