近日，在美国开放人工智能研究中心(OpenAI)模型失控事件中遭入侵的抱抱脸(Hugging Face)公司首席执行官克莱门特·德朗格首次就该事件接受美国媒体专访。在专访中德朗格表示，这次事件中具有标志性意义的是，帮助其公司成功拦截攻击的一款核心工具是中国的开源大模型。这对整个AI行业而言是极具冲击力的重大事件。
在回答主持人是否认同美国政府拟出台禁令，限制从美国境内访问中国AI模型的权限时，德朗格明确表示反对，并称这相当于“自废武功”。
克莱门特·德朗格说：“当然绝对不应该，这会酿成非常严重的后果，相当于直接削弱了网络防御方的核心能力。我们在这次攻击事件里充分意识到：所有涉及敏感私有数据的操作，必须完全在我们自己的算力基础设施上运行，而只有开源模型才能满足这一硬性要求。所以不管这些开源权重来自哪里，能自由获取对我们来说都至关重要。”
“有意思的是，我们当时用的还不是中国发布的原生版本，而是英伟达二次分发的衍生版本。这恰恰体现了开源模型的核心优势：所有人都可以对模型做自定义调整、二次融合改造，再自行部署托管。所以哪怕模型的源头来自中国，在美国境内使用也是完全安全的。”
来源 | 总台环球资讯
编译 | 游佳
后期 | 单姗
签审 | 杨卓英
监制 | 邹浩宇
dierdainongmingongzhongyoudalianglinghuojiuyezhe，tebieshipingtaijiuyezhe。rangpingtaijiuyezhejiaruchengzhibaocunzaihenduonandian：yifangmianshichengzhibaoxuyaoguzhujiaonadangdipingjungongzide16%，erpingtaijiuyezhedeguzhuhennanqueding；lingyifangmian，pingtaijiuyezhegerenyaojiaonadangdipingjungongzide8%，pingtaijiuyezheshourubuwending，buyuanyijiaona。bingqie，daduoshupingtaijiuyezheyijingcanjialechengjubao，zhidushangbuyunxugerenzhongfucanbao，tamenhainianqing，yebuyuanyizaiyanglaojinfangmianzuogengduodetouru。第(di)二(er)代(dai)农(nong)民(min)工(gong)中(zhong)有(you)大(da)量(liang)灵(ling)活(huo)就(jiu)业(ye)者(zhe)，(，)特(te)别(bie)是(shi)平(ping)台(tai)就(jiu)业(ye)者(zhe)。(。)让(rang)平(ping)台(tai)就(jiu)业(ye)者(zhe)加(jia)入(ru)城(cheng)职(zhi)保(bao)存(cun)在(zai)很(hen)多(duo)难(nan)点(dian)：(：)一(yi)方(fang)面(mian)是(shi)城(cheng)职(zhi)保(bao)需(xu)要(yao)雇(gu)主(zhu)缴(jiao)纳(na)当(dang)地(di)平(ping)均(jun)工(gong)资(zi)的(de)1(1)6(6)%(%)，(，)而(er)平(ping)台(tai)就(jiu)业(ye)者(zhe)的(de)雇(gu)主(zhu)很(hen)难(nan)确(que)定(ding)；(；)另(ling)一(yi)方(fang)面(mian)，(，)平(ping)台(tai)就(jiu)业(ye)者(zhe)个(ge)人(ren)要(yao)缴(jiao)纳(na)当(dang)地(di)平(ping)均(jun)工(gong)资(zi)的(de)8(8)%(%)，(，)平(ping)台(tai)就(jiu)业(ye)者(zhe)收(shou)入(ru)不(bu)稳(wen)定(ding)，(，)不(bu)愿(yuan)意(yi)缴(jiao)纳(na)。(。)并(bing)且(qie)，(，)大(da)多(duo)数(shu)平(ping)台(tai)就(jiu)业(ye)者(zhe)已(yi)经(jing)参(can)加(jia)了(le)城(cheng)居(ju)保(bao)，(，)制(zhi)度(du)上(shang)不(bu)允(yun)许(xu)个(ge)人(ren)重(zhong)复(fu)参(can)保(bao)，(，)他(ta)们(men)还(hai)年(nian)轻(qing)，(，)也(ye)不(bu)愿(yuan)意(yi)在(zai)养(yang)老(lao)金(jin)方(fang)面(mian)做(zuo)更(geng)多(duo)的(de)投(tou)入(ru)。(。)
