抱抱脸CEO：在使用中国AI模型问题上 美国不要“自废武功”|蔡欣昆
1. 蔡欣昆是什么意思
2. 蔡欣昆功能介绍
3. 蔡欣昆使用方法
4. 蔡欣昆使用教程
5. 蔡欣昆最新版本
6. 蔡欣昆官方入口
7. 蔡欣昆下载安装
8. 蔡欣昆常见问题
9. 蔡欣昆注意事项
10. 蔡欣昆相关资讯
近日，在美国开放人工智能研究中心(OpenAI)模型失控事件中遭入侵的抱抱脸(Hugging Face)公司首席执行官克莱门特·德朗格首次就该事件接受美国媒体专访。在专访中德朗格表示，这次事件中具有标志性意义的是，帮助其公司成功拦截攻击的一款核心工具是中国的开源大模型。这对整个AI行业而言是极具冲击力的重大事件。
在回答主持人是否认同美国政府拟出台禁令，限制从美国境内访问中国AI模型的权限时，德朗格明确表示反对，并称这相当于“自废武功”。
克莱门特·德朗格说：“当然绝对不应该，这会酿成非常严重的后果，相当于直接削弱了网络防御方的核心能力。我们在这次攻击事件里充分意识到：所有涉及敏感私有数据的操作，必须完全在我们自己的算力基础设施上运行，而只有开源模型才能满足这一硬性要求。所以不管这些开源权重来自哪里，能自由获取对我们来说都至关重要。”
“有意思的是，我们当时用的还不是中国发布的原生版本，而是英伟达二次分发的衍生版本。这恰恰体现了开源模型的核心优势：所有人都可以对模型做自定义调整、二次融合改造，再自行部署托管。所以哪怕模型的源头来自中国，在美国境内使用也是完全安全的。”
来源 | 总台环球资讯
编译 | 游佳
后期 | 单姗
签审 | 杨卓英
监制 | 邹浩宇
diaodamingyerenwei，zhongmeigaocengzhijiandegoutongyouzhuyushuangfangmingqueduifanglichangheguanqie，congerjianshaowujiewupan，danzhexiefangwennengfouyouxiaodituijinshuangfanggengshencengcihezuo，shenzhijinyibutuidongzhongmeiguanxixianghaofazhan，rengxuyaokanmeifanghouxudexingdong。“tanzongbibutanqiang，yinweitanle，yexukeyibimianchuxiangengzaogaodeqingkuang。danguangshuobuzuo，meifangshizhongrangchengnuozaifengzhongpiaoyang，hennanxiangxiangnenggoutuijingengweishenrudehezuo。”刁(diao)大(da)明(ming)也(ye)认(ren)为(wei)，(，)中(zhong)美(mei)高(gao)层(ceng)之(zhi)间(jian)的(de)沟(gou)通(tong)有(you)助(zhu)于(yu)双(shuang)方(fang)明(ming)确(que)对(dui)方(fang)立(li)场(chang)和(he)关(guan)切(qie)，(，)从(cong)而(er)减(jian)少(shao)误(wu)解(jie)误(wu)判(pan)，(，)但(dan)这(zhe)些(xie)访(fang)问(wen)能(neng)否(fou)有(you)效(xiao)地(di)推(tui)进(jin)双(shuang)方(fang)更(geng)深(shen)层(ceng)次(ci)合(he)作(zuo)，(，)甚(shen)至(zhi)进(jin)一(yi)步(bu)推(tui)动(dong)中(zhong)美(mei)关(guan)系(xi)向(xiang)好(hao)发(fa)展(zhan)，(，)仍(reng)需(xu)要(yao)看(kan)美(mei)方(fang)后(hou)续(xu)的(de)行(xing)动(dong)。(。)“(“)谈(tan)总(zong)比(bi)不(bu)谈(tan)强(qiang)，(，)因(yin)为(wei)谈(tan)了(le)，(，)也(ye)许(xu)可(ke)以(yi)避(bi)免(mian)出(chu)现(xian)更(geng)糟(zao)糕(gao)的(de)情(qing)况(kuang)。(。)但(dan)光(guang)说(shuo)不(bu)做(zuo)，(，)美(mei)方(fang)始(shi)终(zhong)让(rang)承(cheng)诺(nuo)在(zai)风(feng)中(zhong)飘(piao)扬(yang)，(，)很(hen)难(nan)想(xiang)象(xiang)能(neng)够(gou)推(tui)进(jin)更(geng)为(wei)深(shen)入(ru)的(de)合(he)作(zuo)。(。)”(”)