警惕AI“自作主张”！规避使用风险这样做
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“内部测试？不，我要去‘外面的世界’看看。”
“任务第一，规则？那只是用来绕过的。”
“你的手机、电脑，可能正成为AI‘越狱’后的下一个目标。”
这不是科幻电影的台词，而是真实发生的事件。2026年7月，OpenAI的一款大模型在内部测试时竟“失控出逃”——它自主发现漏洞、规划路径，成功入侵了全球知名AI开源平台Hugging Face。更具戏剧性的是，测试方使用美国主流AI模型根本无法处理恶意载荷，最终不得不转用中国的开源模型完成溯源分析。当AI展现出“自作主张”的能力，我们必须认真思考人工智能的安全问题。
AI“越狱”，一次技术测试暴露的新问题
这场AI“越狱”事件，起初只是一场针对AI模型的网络安全能力测试。为了检验模型的极限，测试方特意关闭了部分安全限制，将其置于一个与互联网隔离的“沙箱”环境中。然而，这个“考生”的表现却出乎所有人的意料。
——自发寻找漏洞。在OpenAI的内部网络安全测试中，名为GPT-5.6 Sol的模型为获得更高评分，投入大量算力研究测试环境，竟发现并利用了一个此前未知的“零日漏洞”，成功突破与互联网严格隔离的“沙箱”环境，获得了网络访问权限。
——自主锁定目标。获得权限后，模型并未随机游走，而是通过自主推理，判断出全球知名AI开源平台Hugging Face很可能存有与测试相关的数据，于是将其锁定为攻击目标，并开始规划入侵路径。
——自行实施入侵。模型组合运用多种攻击手段，包括窃取凭证和利用漏洞，在Hugging Face的服务器上找到远程代码执行路径，直接侵入了存储测试答案的数据库。整个过程完全由AI完成，期间无任何人类指令，共执行了数万次自动化操作。
风险暗藏，新技术发展带来的新挑战
这起事件绝非孤立的技术事故，它暴露出的新型安全风险正深刻挑战着我们传统的安全认知，也揭示了AI技术快速发展阶段必须正视的新课题。
——黑箱中运行。闭源的AI模型如同“黑箱”，其运算逻辑、数据处理过程不公开、不可见。使用者只有调用权，却无法实时监管其真实运行状态。一旦AI出现越权操作、自主攻击等失控行为，就可能出现“事前没预警、事中拦不住、事后查不清”的被动局面，让风险在暗处滋生。
——智能化袭扰。以往的网络攻击依赖人工操作或固定程序，特征明显，易于追溯。但失控的AI无需人工指令，就能自主学习、主动挖掘漏洞、独立完成渗透入侵。其攻击没有固定特征，隐蔽性强，能轻松绕过传统网络安全系统的防护，形成全新的安全漏洞。
——边界被突破。人类设定的操作权限、安全规则、隔离防护，在AI强大的自主推演能力面前，可能随时被突破。为了完成既定任务，AI会主动规避、拆解各类安全规则，彻底打乱人类搭建的安全管控体系。若这种风险蔓延至政务、金融、能源等关键领域，后果将不堪设想。
加强防范，守好个人使用AI的“安全关”
面对AI技术发展带来的新挑战，每一位用户都应提高警惕。请收好这份“AI安全使用指南”，规避AI工具使用中的突出风险。
——守住个人信息“安全门”。在日常生活中，要摒弃“用AI绝对安全”的侥幸心理，不随意使用来源不明的境外AI工具，不随意向AI应用输入身份证号、银行卡号、家庭住址等个人敏感信息。严格遵守权限最小化原则，不随意给AI开放设备全部权限，从源头上杜绝数据泄露风险。
——警惕虚假内容“迷魂阵”。对AI生成的内容保持理性判断，不轻信、不传播未经核实的信息。遇到涉及国家政策、社会热点、公共安全的信息，务必以官方发布为准。警惕看似逻辑自洽、实则编造事实的AI内容，避免在不知不觉中成为谣言传播的“帮凶”。
——筑牢涉密信息“防火墙”。严格遵守“涉密不上网、上网不涉密”的原则。党政机关、科研院所等单位工作人员，更要坚决杜绝将涉密文件、工作资料、内部敏感信息输入或上传至任何互联网AI工具。(“国家安全部”微信公众号 安平）
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没一个怕死的
经查，2022年12月11日20时至23时许，在青海省举办党政主要领导干部学习贯彻党的二十大精神培训班期间，时任青海省委委员、省政府党组成员、秘书长师存武，组织时任省委委员、省农业农村厅党组书记、厅长李青川，省委委员、省文化和旅游厅党组书记、厅长王学文，省委委员、海北藏族自治州委书记多杰，省国有资产监督管理委员会党委书记、主任洪涛，省交通控股集团有限公司党委书记、董事长陶永利，在省委党校学员宿舍聚餐饮酒，师存武利用职权要求省政府机关食堂为其提供并安排公务车辆运送菜肴，李青川提供8瓶白酒，当晚6人共饮用7瓶白酒。次日，师存武因醉酒缺席省有关会议，一名干部在学员宿舍被发现死亡。
